视频中的行人检测(新)(4)

发布时间:2021-06-06

山东建筑大学数字图像处理课程设计

一、绪论

1.1 研究背景与意义

近年来,计算机视觉领域飞速发展。俗话说:“百闻不如一见”,人类从外界获得的信息中80%是通过视觉得到的,所以人类渴望让机器(如计算机)拥有视觉并自动对看到的行为进行分析。随着这一领域的不断进步,人们开始把研究成果运用到民生安全、医疗诊断、文档分析、天文气象、制造业等方面,逐步形成智能视频监控、人体运动分析、神经生物学、高级感知接口等热门研究课题。

智能视频监控的核心内容是智能识别算法,包括运动检测、目标分类、目标跟踪、行为分析四部分。对行人快速而准确的检测和跟踪属于智能视频监控系统的前端工作,会直接影响后续工作以至整个系统的性能。具体来说,它是指在一段视频图像序列中自动的检测出用户感兴趣的目标,并且在后续的序列中持续对该目标进行定位的过程。智能视频监控中的行人检测和跟踪技术可应用到众多领域:(1)智能交通:随着城市化阵容的扩大,提高交通系统的智能化运作、管理等能力已经变成管理人员的重要任务,同时,也给计算机视觉、人工智能等研究领域提供了一个重大发展机遇。我们可采用智能算法自动对监控视频中的车辆进行检测和跟踪,并根据需要计算车辆行驶速度、车辆位置信息等,从而及时对交通道路上的违章行为或交通事故进行自动检测并报警。(2)民用监控16J:主要针对于银行、公园、居民区、广场、大型购物超市、储物仓库等高安全要求的场合地点。

在民生安全、民生监控等方面使用行人的检测和跟踪技术实时地检测行人,并后续分析大规模抢劫、聚集、盗窃等异常行为。因为行人是很多监控场景中的主要目标,所以对行人的检测和跟踪得到了研究人员的密切关注。(3)智能家庭:主要针对私人家庭中,借助行人检测、跟踪、面部识别等技术,自动感知家庭区域中人体的存在,继而分析检测到的目标行为。当家中有老人不小心摔倒或发生其他意外时,系统能自动拨打已经存入的电话号码通知家人及时施救;或者当家人外出时有外人突然闯入,系统能自动报警通知相关人员采取措施。

综上,智能视频监控系统凭借其强大的智能性、全天候性,不仅减少了监控人员的劳动量,而且提高了危险时报警的速度和准确度,正被逐步应用于交通、

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