科技部：云计算和大数据重点专项2016年度项目申报指南

研制大数据开放共享技术与平台，满足省部级政府以及大型企业数据的采集、清洗、分析、服务、交易、监管的功能、性能、时间、成本、风险等需求。

考核指标：可实时采集数据库封闭、文档源码缺失、原开发团队缺位、第三方商业构件依赖等情况下的Web应用、移动应用、PC应用中的业务数据，数据可采集比例不低于90%，人力成本缩减10倍以上;在主流x86服务器单节点配置下，开放共享平台的业务数据(不含音视频)日开采量达TB级，支持万级用户并发访问;在1000个以上的政府和央企真实业务系统示范应用;形成多源异构数据的融合与智能服务相关技术规范和标准(送审稿)5项以上。

支持年限：不超过4年。

拟支持项目数：1-2项。

4.云端融合的感知认知与人机交互

4.1人机交互自然性的计算原理(前沿基础类)

研究内容：研究自然交互的基础计算理论，研究面向连续、不确定人体运动行为的内在结构和计算表示，包括精度和速度的关系;建立多感知动作识别理论框架和新型交互范式;建立多模态交互的信息处理模型，度量交互模态的信道容量;研究多尺度视听触觉认知在并行加工时的数据表征、融合和替代机制;研究面向云端融合的多模态交互接口输入输出融合方法;研究生理数据的获取和识别方法，以及生理数据与认知状态的关系;研究心理模型的机理，解释学习成本和交互选择;形成自然人机交互的评价体系和优化理论基础。