科技部：云计算和大数据重点专项2016年度项目申报指南

研究内容：大数据环境下基于新型存储器件的存储体系架构及控制方法，以及与之对应的持久内存管理和数据组织方法。在此基础上形成基于非易失存储器件的新设备、驱动软件、专用高效持久内存管理和文件系统;异构存储介质高效融合的高并发低延迟的万亿文件级大数据存储系统;新型数据冗余技术，数据冗余的高效转化与高效重构技术;数据保存50年以上的方法和技术，以保障信息不丢失、能再现;大数据存储系统的评估理论、方法及其工具软件。

考核指标：(1)研制有自主知识产权的高速低耗存储控制器及设备、驱动软件、专用高效持久内存管理和文件系统;容量型设备容量≥10TB，性能型设备IOPS≥100万、带宽≥10GB/s，能耗最低可达10瓦/TB;节点内可扩展;(2)系统支持多存储介质设备异构融合，支持高密低耗、系列化的存储节点，节点容量达PB级;(3)系统支持万亿文件;在万级并发访问下，巨量小文件平均访问延迟低于10ms;(4)在EB 级大数据场景下应用于1-3个典型领域;(5)申请一批本领域的知识产权。

支持年限：不超过4年。

拟支持项目数：1-2项。

1.3基于数据流的大数据分析系统(共性关键技术类)

研究内容：研究用于大数据分析的数据流加速器系统，包括数据流加速器硬件、数据流编程模型及优化编译器以及运行时系统等。(1)数据流加速器硬件;(2)面向数据流加速器的编程模型及优化编译器，提出能充分发挥数据流在并行性和同步方面的优势的编程模型;研究数