科技部：云计算和大数据重点专项2016年度项目申报指南

同;突破支撑大规模数据处理、内存计算、科学计算等具有海量资源需求的巨型虚拟机支撑方法，支持新型异构设备的巨型虚拟机;研究基于容器的虚拟化方法，在提升效率的同时显著提升容器的隔离性;研究面向领域需求的快速领域虚拟机定制方法，建立领域虚拟化组件库，集成面向领域的虚拟机仓库;研究管理灵活性、能耗和性能损耗之间的合理平衡，降低软件定义系统的复杂性和故障率，通过软件管理降低系统能耗，研究评估理论、方法及其工具软件。

考核指标：研发具有自主知识产权的网络化操作系统;显著提升现有虚拟化方法的资源整合能力与管理效率，云系统整体资源利用率比现有世界先进水平提高1倍;支持包括FPGA、GPU、RDMA与非易失内存等设备虚拟化，单个巨型虚拟机支持各类内存超过2TB，虚拟处理核数目超过500个，性能相对当前主流虚拟化平台提升30%以上;建立面向专业领域的虚拟机示范仓库，支撑不少于5个领域的应用，可定制的虚拟机类型超过100种;研发新一代云计算核心软件，形成软件定义的技术体系、方法、工具、环境和最佳实践，初步形成支持软件定义的一体化硬件架构、基础软件，并在2个或者2个以上的重点领域进行应用验证与推广。

支持年限：不超过4年。

拟支持项目数：1-2项。

1.5面向特定领域的大数据管理系统(共性关键技术类)

研究内容：支持典型应用场景的开放架构大数据管理系统的设计，以及大数据管理系统标准和规范、系统评测基准的研制;面向关系数据、