科技部：云计算和大数据重点专项2016年度项目申报指南

考核指标：手部运动数据精度达到毫米级，手部弯曲感应位置不少于18个，数据精度不低于16位;手势集中通用手势数目不低于50个，识别率不低于95%;动作捕获的位置涉及全身多个关键部位，动作捕获延时小于20ms，帧率不低于50Hz，精度在所捕获的身体部位尺寸的5%以内;英文输入速度不低于30单词/秒，中文不低于50字/秒;提交界面描述语言规范，支持输入输出的重定向。支持笔、触控、手势、体态、语音、生理等6种以上自然交互方式，支持冗余、互补、混合等3种以上交互通道融合方式;建立交互意图理解计算框架，研发用户界面工具和交互设备研发平台;形成专利池;构造的套件装机数量30万套，应用单位至少500家。

实施年限：不超过4年。

支持项目数：1-2项。

4.3支持大数据理解的头戴式无障碍呈现技术(共性关键技术类)

研究内容：研究匹配个体差异并可长期佩戴使用的适人性虚拟现实技术，研制个性化高沉浸虚拟现实整套装置及应用系统,搭建以全浸没式虚拟现实为核心的社会化网络社区系统，并形成示范应用;研究大尺度非配合环境下摄像机的实时跟踪定位和三维注册融合技术，设计并建立适合云服务器和各种显示终端的增强现实统一描述语言及其解析器;研制面向移动终端的虚实融合内容生成系统及具有超大视场的增强现实头盔显示装备。

考核指标：沉浸式头盔显示系统视场角不小于150度; 光学透射式头戴显示系统视场角不小于80度;非配合环境中的实时识别、跟踪、配