科技部：云计算和大数据重点专项2016年度项目申报指南

领域或行业的软件开发，问题回答性能与效果均优于通用中文搜索引擎，在5个大型软件企业进行应用推广，申请一批本领域的知识产权。支持年限：不超过3年。

拟支持项目数：1-2项。

3.大数据分析应用与类人智能

3.1 大数据知识工程基础理论及其应用研究(前沿基础类+共性关键技术类)

研究内容：针对大数据异构、自治、复杂、演化的网络环境，研究多源、动态、异质碎片化知识/知识簇的表示模型与在线挖掘方法，揭示碎片化知识的时空特性和演化机理;研究碎片化知识间语义关联与涌现特性，探寻其动态挖掘与拓扑融合机理;设计多粒度情景感知与知识寻径模型，研究交互式个性化服务的知识适配机理。

考核指标：建立大数据知识工程基础理论，针对目前大数据向大知识转化过程中困惑人们的难题，设计出一组有效的算法并在实际应用中得到验证;研究和形成利用海量、低质碎片化知识构建新型多通道知识服务平台的方法学体系，在此基础上融合10个以上领域的碎片化知识，建立PB级别的网上知识服务中心;选择既能体现国家重大需求又具有知识密集型应用特点的应用领域(如普适医疗、远程教育、互联网创业等)，开展示范应用，用户规模超过100万人。

支持年限：不超过5年。

拟支持项目数：1-2项。