LTE-A系统中MIMO检测的研究与DSP实现--文献综述(16)

LTE-A系统中MIMO检测的研究生论文开题文献综述,介绍了现有的LTE-A新技术,以及现有的MIMO检测算法,以及MIMO检测算法的研究现状,以及DSP实现用到的芯片,以及相关问题的提出

排序的高性能V-BLAST OSIC检测算法——ZF-LLR OSIC算法。但是由于ZF-LLR OSIC算法采用了ZF滤波，不可避免地存在ZF滤波共有的噪声增强问题，这对检测性能带来了负面影响。为了获得更优的OSIC检测性能，M．G XU等人在2005年将基于符号LLR排序的思想与检测性能更好的MMSE准则相结合，提出了与ZF-LLR OSIC算法对应的MMSE-LLR OSIC检测算法但是由于MMSE-LLR OSIC算法在计算符号判决后验概率时采用了MMSE滤波输出干扰加噪声为高斯分布的近似，由近似计算引起的性能损失使得MMSE-LLR OSIC算法在高阶调制时的性能不理想。

由于信号检测性能的好坏将直接影响到整个MIMO系统性能的好坏。因此设计高性能、低复杂度的信号检测算法已成为MIMO通信中的一项具有重大意义的关键技术。

5. DSP开发平台简介

在完成对MIMO检测算法Matlab仿真的基础上，对MIMO检测算法DSP实现是采用了ZViewIDE软件。ZViewIDE是Versilicon公司ZSP系列的软件开发工具，相对于ZSPIDE软件具有代码开发和调试为界面的特点。ZViewIDE是基于eclipse公共开发平台而设计的ZSP开发调试工具。

图5-1 ZSP软件开发工具ZViewIDE的启动界面

DSP的开发调测工具为ZSP JTAG。JTAG用于连接PC和调试板，通过