LTE-A系统中MIMO检测的研究与DSP实现--文献综述(13)

LTE-A系统中MIMO检测的研究生论文开题文献综述,介绍了现有的LTE-A新技术,以及现有的MIMO检测算法,以及MIMO检测算法的研究现状,以及DSP实现用到的芯片,以及相关问题的提出

3.3.2 ZF算法（迫零检测算法）

迫零检测算法的基本思想是通过将接收信号乘以信道矩阵的逆矩阵以去掉MIMO信道的干扰。MIMO系统的迫零解如下：

S HR S HN （5）ZF

其中，H为信道矩阵的广义逆矩阵，其计算公式如下面公式（6）所示。

H (HHH) 1HH （6）

对公式（5）得到的SZF进行硬判决解调之后即得到原信号的估计值：

SZF Q(SZF)^

（7）

迫零算法虽然比较简单，但是其性能也比较差，在实际系统中较少直接运用，一般与其他检测算法结合使用。

3.3.3 MMSE算法（最小均方误差算法）

最小均方误差算法的目标函数是最小检测出信号矢量X与接收信号矢量线

H性结合WY之间的均方误差，即

minE{(X WHY)2} （8）

HH 1HW [HH NI]H0其中，W是一个nT nT的线性联合系数矩阵，Y是一个nR 1的接收信号向量，I是一个nT nT的单位矩阵，X是一个nT 1的经检

H测出信号向量。采用MMSE算法，发射符号的判决统计如下：X WY。该算

法复杂度优于ML算法，但是其性能不佳。

3.3.4 SIC算法（串行干扰消除算法）

串行干扰消除算法采用逐级消除干扰的方式进行信号检测。即先选择一种检