LTE-A系统中MIMO检测的研究与DSP实现--文献综述(14)

LTE-A系统中MIMO检测的研究生论文开题文献综述,介绍了现有的LTE-A新技术,以及现有的MIMO检测算法,以及MIMO检测算法的研究现状,以及DSP实现用到的芯片,以及相关问题的提出

测算法（ZF算法或MMSE算法），对一个发射天线上的信号进行检测，然后将已检测出的信号从接收信号中减去，得到一个新的接收信号，这个新的接收信号包含更少的干扰，因此对下一个天线上信号检测的误差影响更少。该算法的缺点是存在误差扩展，前面信号检测出现的错误会直接影响到下面信号的检测，这样就使检测出的错误概率大大增加。

3.3.5 QR分解算法

QR分解算法通过将nR nT的信道传输矩阵H分解为nR nT的酉矩阵Q和nT nT的上三角矩阵R的乘积，即H=QR，然后使用QH矩阵左乘接收向量Y，得到改进接收向量V：

V QHY QHQRX QHn RX n' （9）

' n Qn，由于Q为酉矩阵，因此有 上式中噪声可表示为

E n' n' E n QQ n E n n （10）

由此可知，噪声的统计特性并没有增强。将公式（9）进一步展开如下式：

' v0 r0,0 r0,nT 1 x0 n0 ' vn 1 0 rn 1,n 1 xn 1 nn 1 T TT T T （11）

由上面公式可以看出，信号检测可以从最后一层一直到第一层，依次得到发送的信号向量。但是该种算法，存在两个缺点：一是误码传播，即为QR分解检测算法性能取决于最优检测层性能，如果最先检测层出现错误，则将导致后续层判决符号的错误；二是根据研究表明最先检测层的分集增益为

层的分集增益为nR，则说明最先检测层的性能是最差。 nR nT 1，最后检测