LTE-A系统中MIMO检测的研究与DSP实现--文献综述(12)

LTE-A系统中MIMO检测的研究生论文开题文献综述,介绍了现有的LTE-A新技术,以及现有的MIMO检测算法,以及MIMO检测算法的研究现状,以及DSP实现用到的芯片,以及相关问题的提出

3.2 MIMO技术的分类

根据使用目标的不同，MIMO技术可以分为两类：

（1）空分复用技术。空分复用技术利用多径信道本身并行传输独立子数据流，达到提高数据传输速率的目的；

（2）空时编码技术。空时编码技术使传输信号在时间和空间维度上引入一定的相关性，利用发射分集提高接收信号的信噪比，从而增强传输的可靠性。根据编码形式，空时编码大致可以分为两大类：空时分组码（STBC）和空时格形码（STTC），其中STBC只提供分集增益，而STTC可以同时提供分集增益和编码增益，所以一般来说STTC的性能优于STBC。但是STTC的信号检测过程非常复杂、实用性不强。根据发射矩阵是否具有正交性，可以讲STBC分为两大类：正交STBC(Orthogonal STBC,O-STBC)最大的优点就是可以用简单的线性处理完成ML检测，因此成为当前研究最深入、应用最广泛的空时码。

无论是空分复用技术还是空时编码技术，它们的性能都与系统所采用的信号检测算法有极大的关联，因此MIMO信号检测技术一直是研究的热点之一。作为一种空间分集技术，MIMO系统的性能与无线信道的特性紧密相关。

3.3 MIMO检测算法简介

3.3.1 ML算法（最大似然算法）

ML算法是MIMO系统中的最优检测算法，基本原理是：将接收信号对可的发送符号域进行全局搜索，找到与接收信号的距离最小（即最大似然）的发送符号作为原始发送符号，其估值公式为：

XML argmin||Y HX||2

x （4）

其中，||Y HX||表示其欧式距离，而 表示所有发送符号的星座集。该算法性能是最优的。随着发射天线数的增加，ML算法的计算复杂度呈指数增长，因此很难应用于实际中，所以实际应用中一般不选用该算法。