江西省农民增收的实证分析(11)

江西省农民增收的实证分析

表1.1992—2006年江西省农民人均纯收入及模型各变量数据

年份

人均纯收入（元/人）

支农支出（万元）

农业现代化水平（%）

受教育年限（年）

农产品价格指数（元）

农产品商品率（%）

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

768.41 869.81 9419799250109577136714179157199522305974389530388896354776544668479810649363731360858196

29.3029.6031.4028.2034.5040.0040.3043.6045.7049.4056.1058.5081.3088.9094.40

6.55 6.66 6.83 6.98 7.25 7.32 7.46 7.58 7.70 7.76 7.78 7.85 7.84 7.99 7.99

98.80 109.60 134.80 121.80 106.50 97.00 90.90 90.20 97.50 97.90 101.60 104.00 130.30 98.80 100.90

58.2060.1063.8064.2064.8066.0065.7064.3064.8066.9068.4066.5064.4068.2068.10

资料来源：原始数据来自《江西统计年鉴》（1993-2007）

4 实证检验

为了说明各解释变量X对被解释变量Y的影响，首先进行一元回归分析，得到了5个一元回归方程：y=a+bx。并求得各解释变量对被解释变量的相关系数，如下：

r1=0.891051 r2=0.859545 r3=0.877359 r4=0.033138 r5=0.675218

对于上述相关系数进行统计检验，除r4外，其余均达到显著水平，说明X4对农民人均纯收入的影响不显著，X1、X2、X3、X5对农民人均纯收入的影响是显著的。

为了进一步了解各因素共同作用下对农民人均纯收入的影响，下面进行多元回归分析。由于X4即农产品收购价格指数对农民人均纯收入的影响不显著，因此剔除该变量，得统计模型为：

Y=C+C1X1+C2X2+C3X3+C5X5

将表1的数据输入计算机，应用Eviews软件进行最小二乘法回归分析，结果如下：

Variable CoefficientX1 -0.000634X2 24.46033X3 635.5686X5 57.65738

Std. Errort-Statistic0.0010809.540348302.133231.50434

-0.5867332.5638822.1036041.830141

Prob. 0.5704 0.0282 0.0617 0.0972