不同供需关系下的食品安全与政府监管策略分析

146中国管理科学　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2010年

的最优抽查比例满足

qm={qm|max{

策依据和过程,然后简要描述模型的计算实现,最后

∏},q

m

m

∈[0,1]}(6)

(3)原材料供应商的策略选择

基于历史交易数据,原材料供应商预估生产/加

工企业对原材料的抽查比例为φm,政府对原材料的抽查比例为rgs。每期原材料供应商从生产加工商获得的订单量为M。当供应大于需求,即X≥M时,在理性情况下,原材料供应商的期望收益为:

∏=

s

MPsm-cf

(7)

分析计算实验结果。31111　每期食品供应链成员决策过程描述

(1)零售商根据上期交易过程中得到的rm、rgr

及消费者索赔与政府罚款情况等经验数据,根据公式(1)～(3),计算出下期订单R和抽查比例qr。

(2)生产加工商根据零售商提出的订单,上期交

φr、rgm及政府罚款情况等经验数据,易得到的rs、

根据公式(4)～(6),计算出下期订单M和抽查比例

qm。

当供应小于需求,即X<M时,在理性条件下,供应商即便掺假也不可能是的供应超过需求,在这种情况下,原材料供应商的期望收益为:

(3),

∏=

s

)(1-rgs)(1X(1-qs)Psm+Pqs(1+ε

s

2

)rgsf-φPqs(1+εm)Psm-cf-()

)(1-rgs)(1-其中,Pqs(1+εm+X-qs)Psm)s收入;Pq2s(1+ε

rgs(7()s1对有害物质在食品供应链中的传播模型的计算实验,本文主要采纳图2的构架,利用Multi-agent技术实现对参与成员的构建,设置好相应的环境参数和交易流程与规则,并为主要参与成员配备一个优化器,使其在利益最大化的前提下做出优化决策。通过控制输入相应的参数,得到我们感兴趣的参数变化,揭示供需关系、政府政策与食品安全之间的关系。

在计算实验中,主要初始参数设置如下,cf=60,Psm=80,Pmr=200,Prc=280,ε=3,rgs=0105,rgm=0105,rgr=0105,cp=40,cm=20,cr=30,σ12,σ14,D=1000,X=1000,1=02=0

fs=400,fm=700,fr=1000,fc=1500。

。

那么,在利益最大化前提下,原材料供应商最优参数反应

qm={qm|max{

∏},q

s

m

∈[0,1]}(8)

3　计算实验与结果分析

311　计算实验

在有害物质在食品供应链中的传播模型中,原材料供应商、生产加工商、零售商、消费者以及政府均会在不同的情况下为了自身的目的做出不同的行为、优化自己的目标,参与主体具有自主性。此外,由于参与者的行为决策导致的延迟、非线性、负反馈循环以及成员交互导致系统的动态复杂性。这些原因使得定量、清晰地分析有害物质在食品供应链中的传播规律变得困难。为此,本文采取计算实验的方法来解决这个问题,利用基于Multi-agent方法和相应的面向对象编程技术,产生食品供应链的参与主体,通过参与主体的交互作用,自下而上的“主动”产生系统的各种行为和现象,实现可控制可复现的可计算实验,模拟食品供应链各成员的相互作用及其整体现象,抽取和分析我们感兴趣的参数变化对有害物质在食品供应链中的传播影响,并根据变化规律得到积极的管理启示[15]。

对有害物质在食品供应链中传播模型的计算实验设计,本文首先描述食品供应链主要参与者的决

312　结果分析与管理启示

通过多次实验,本文主要分析了在统一的政府监管机制下,原材料供应能力与消费者需求比例变化引起的有害物质在食品供应链中传播的成功率变化以及原材料供应商、生产加工商和零售商的策略变化;其次,我们分析了在不同政府监管策略下,有害物质在食品供应链中传播的成功率变化以及供应链成员策略的变化情况;最后我们根据模型和实验结果,分析了政府抽检机制的改进、政府宏观调控供需关系以及消费者公众意识的崛起和法律保证体系的健全对于保障食品安全的有效性。31211　有害物质在食品供应链中的传播规律与供应链成员的策略选择分析

通过实验,我们得到不同关系下有害物质在食品供应链中的传播规律如图3所示。由图3我们可以看出,随着物流供需的失衡的加剧,有害物质在食