线性规划模型的应用与灵敏度分析(15)
发布时间:2021-06-08
发布时间:2021-06-08
为了求得以x3,x4,x2为基变量的一个基本可行解和进一步分析问题,需将方程(2-5)中x2的位置对换。得到
x3 2x2 8-x1
x4 16-4x1
(2-10)
4x2 12-x5
用高斯消去法求解,得到以非基变量表示的基变量
x3 2-x1 0.5x5
x4 16-4x1
(2-11)
x2 3-0.255x
代入目标函数得到
Z 9 2x1-0.75x5 (2-12)
令非基变量x1 x5 0,得到Z 9,并得另一个基本可行解X(0) (0,3,2,16,0)T。
从目标函数的表达式(2-12)中可以看到,非基变量x1的系数是正的,说明目标函数的值还可以增大,还不是最优解。于是用上述方法,确定换入、换出变量,继续迭代,再得到另外一个基本可行解X(2) (2,3,0,8,0)T。
再经过一次迭代,得到一个基本可行解X(3) (4,2,0,0,4)T。而这时得到的目标函数的表达式是
Z 14-1.5x3-0.125x4 (2-13)
再分析目标函数(2-13),可知所有非基变量x3,x4,的系数都是负数,这说明若要用剩余资源x3,x4,就必须支付附加费用。所以当x3 x4 0时,即不再利用这些资源时,目标函数达到最大值,那么X(3)是最优解。这说明当产品Ⅰ生产4件,产品Ⅱ生产2件,工厂才能得到最大利润。
通过上例,可以了解利用单纯形法求解线性规划问题的思路。