同时小波变换图像增强的算法也有它的局限性，小波分析的图像增强技术包含了小波的分解与合成运算,其数据量大,运算时间较长,因此在许多实际应用中,特别是实时系统中没有得到认可和推广，但这并不说明小波分析不适用于图像增强。由于小波分析本身无可替代的优越性,其处理结果常常比某些传统的处理方法更令人满意。随着算法的不断改进以及高速芯片的研制成功,其速度问题将会得到解决。所以用小波分析进行图像增强,将会得到人们的重视和应用。

因此，人们意识到根据具体的应用要求设计新的图像增强方法，或对现有的方法进行改进以得到满意的图像增强结果，依然是研究的主流方向。

2.2.2 图像增强的开发工具介绍

图像增强的开发工具主要有两种，一种是微软公司提供的VC++，一种是MATLAB，这两种开发工具既有各自的优点又有缺点。

VC++运行速度快，可移植能力强等特点，并且提供了丰富的图像操作函数,但是在程序的编写上相对繁琐，对编程人员有很高的要求；而MATLAB有着丰富数字图像处理的库函数，使得开发者能够直接在需要的时候调用，而不需要进行复杂的编程，将开发者从繁杂的程序代码中解脱出来，并且它的程序思维更接近日常的数学思维，所以更容易上手,但是MATLAB一个很大的缺点就是程序运行得慢，工作效率低。

2.3滤波器

2.3.1滤波器简介

从广义上讲，任何对某些频率（相对于其他频率来说）进行修正的系统称为滤波器。严格地讲，对输入信号通过一定的处理得到输出信号，这个处理通常是提取信号中某频率范围内的信号成分，把这种处理的过程称为滤波。实现滤波处理的运算电路或设备称为滤波器。

在许多科学技术领域中，广泛应用线性滤波和频谱分析对信号进行加工处理，模拟滤波是处理连续信号，数字滤波则是处理离散信号，而后者是在前者的基础上发展起来的。我们知道，无源或有源模拟滤波器是分立元件构成的线性网络，他们的性能可以用线性微分方程来描述，而数字滤波器是个离散线性系统，要用差分方程来描述，并以离散变换方法来分析。这些方程组可以用专用的或通