基于MATLAB的模拟滤波器的设计(3)
发布时间:2021-06-06
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们在生产、科研或日常生活中看到的场景图象,包含着物体的“大量”的信息,通过感觉、知觉、记忆、认知、搜索、形成概念,直到最终理解和识别视觉刺激。
传统的方法如利用光学或模拟电路对图象进行处理,如望远镜、显微镜、眼镜,照相机、电视、录象机等。而数字图象处理是利用计算机(或数字技术)对图象信息进行加工处理,以获取更多有用的信息。在这方面,已经成为一门独立的新学科,并有着广泛的应用。图象锐化处理是要增强图象频谱中的高频部分。相当于从原图象中减去它的低频分量,即原始图象经平滑处理后所得的图像。我们用Viaual C++ 6.0(简称VC)软件来实现我们的Butterworth算子。VC是Microsoft公司开发的软件开发环境,为很多领域提供软件开发平台,图像处理就是其中之一,该公司在这方面已经发展的相当成熟了。
有很多语言及工具能实现图像锐化处理,因为图像锐化有数学的模型,完成 数学运算当然具有很多的工具,其实我们平时接触到的很多软件都可以完成图像 锐化的算法,如Visual C++ ,Vb ,photoshop,等等。每种工具语言都有自己 不同的特点,及自己不同的偏向性。如Visual C++ ,Vb ,虽然是从最基本的 原理上(基本的数学算法)完成图像锐化的,但是由于语言种类和各式的限制会 有大量的代码要编写,这样就容易造成错,一旦出错修改起来十分的繁琐。 Photoshop 属于高级应用程序,基本设计不到编程,这样不是很有利于理解图像 锐化的原理。MATLAB 属于高级编程语言,省去了不必要的代码,为编程人员减 轻了劳动强度,一些常用的数学公式已经建立了库,不用我们再去编写,节省了
时间,同时也不容也出错。所以我们这里选用这种语言完成课题图像锐化的编写。
2 图像锐化与滤波器
2.1 图像增强的研究意义与应用领域
2.1.1 图像增强的介绍
图像增强是数字图像处理中的一个重要研究内容,是数字图像处理的一项基本技
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