中国能源消费结构与空气质量关系的研究,数学建模论文,原创。

8.3灰色GM体系 优点

1. 采用平滑处理法，对数据进行预处理，减少数据的随机性，使得数据更加具有趋势性，相对可以减少对结果造成的误差。

2. 模型解得时间响应方程，不断进行递推可以对以后任意一年进行预测。 3. 对模型所得结果进行后验差检验，能较好的分析模型的预测精度。 缺点

1. 进行平滑时，平滑系数不定，在计算过程中有主观因素，只能通过对多个平滑系数进行计算，得到结果误差小的平滑系数为最优值。

2. 虽然该模型可预测以后任意一年，但是随时间的推移，预测值与真实值会偏差较大。

9. 参考文献

[1] 邬学军，周凯，宋军全，数学建模竞赛辅导教程，杭州：浙江工业大学，

2009.08。

[2] 黄常辉，徐伟平，工业能源消费对环境质量影响的灰色关联分析—以湘潭市

为例，资源开发与市场，2009，25(8):708-710。

[3] 史玉峰，宁津生，指数平滑法改进灰色模型及其在形变数据分析中的应用，

煤炭学报，2005，30(2)：206-209。

[4] 石晓妹，张燕，能源消费结构变化及其环境效益实证研究，河南科学，2010，

28(8):1024-1028。

[5] 于鹏飞，青岛市节能减排指标体系评价及其对策建议，2010.06。

[6] 苏静，吴海平，应用灰色理论模型预测环境空气质量变化趋势---以靖江市环境空气质量预测为例，污染防治技术，2010,23(4)：10-12。

附录

附录一：灰色相关体系的计算代码 #include <algorithm> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <cstring> #include <deque> #include <iostream> #include <map> #include <queue> #include <set> #include <sstream> #include <stack> #include <string>