中国能源消费结构与空气质量关系的研究,数学建模论文,原创。

虽然有效的进行了节能减排，但是效益不如前几年。

2) 上表显示规模收益值K均小于1，说明我国的节能减排规模效益递增，成倍

增加节能减排的资金和力度，会带来成倍的节能减排效益。2005年，十一五实施的前一年，K值较小，发展的潜力很大，而在后一年国家的政策要求下，投入了大量的资金，K增大，虽发展的潜力减小，但是还是可以通过投入的增加来增加效益。在十一五的后期，K有所减小，说明国家给予的重视程度下降，导致投入资金减少，发展潜力有所增加。

6. 问题三

6.1基于灰色GM预测未来十年能源消耗量

对于短观测数据序列，由于获取的信息量少，难以发现数据变化规律，若用统计分析方法建模，所作出的预测将不准确。灰色理论是处理少数据、不确定性问题的理论。对此问题，建立灰色预测模型可以得到比较准确的结果。 定义2000至2009十年的能源消费总量为原始观测值序列：

X00 x00(i) (i 1,2, ,n)

(6.1.1)

累加生成操作是灰色系统理论中重要的数据处理方法，通过累加生成，任意非负数列、摆动数列都可以转化为非减的递增数列，从而削弱原始数据的随机性，突出其趋势性，据此对数据进行原始观测序列平滑处理[3]。采用下式对上述原始观测值序列进行一次指数平滑运算：

x0(t) x00(t) (1 )x0(t 1)t 2,3, ,N

(6.1.2)

由于从2000年至2009年能源消费总量的时间序列数据是上升的发展趋势类型，因此平滑系数 的取值范围大致在0.6至0.8之间，此时平滑指数模型是“轻老信息、重新信息”的，且灵敏度较高，能迅速跟上数据的变化。

进行平滑处理时，首先必须确定初始值x0(1)。初始值的确定，即第一期的预测值。一般原数列的项数较多时（大于15项），可以选用第一期的观察值或选用比第一期前一期的观察值作为初始值。如果原数列的项数较少时（小于15项），可以选取最初几期（一般为前三期）的平均数作为初始值。因此，选取最初三年的平均能源消费总量作为初始值，即：

1

x0(1) (x00(1) x00(2) x00(3)) (6.1.3)

3

平滑系数 分别取0.6,0.7,0.8代入6.1.2，得到一次平滑后序列：

X0 x0(1),x0(2), ,x0(n)

(6.1.4)

将X0经过一次累加，可以得到序列X1，累加式如下：

X1(t) x0(i)(i 1,2, ,n)

i 1

t

(6.1.5)