分数阶原始对偶去噪模型及其数值算法

发布时间:2021-06-06

分数阶原始对偶去噪模型及其数值算法

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1Ie|:010—64807995

中国图象图形学报

JOURNALoFIMAGEANDGRAPHICS

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中图法分类号:TP751.1论文引用格式:Tian

文献标识码:A

文章编号:1006—8961(2014)06-0852一07

denoising[J].Joumal

ofImageandGraph—

D,xueDY,YangYJ.Fmctional.0rderprimal—dualmodelandnumericalalgorithmfor

ics,2014,19(6):852—858.[田丹,薛定宇,杨雅婕.分数阶原始对偶去噪模型及其数值算法[J].中国图象图形学报,2叭4,19(6):852—858.][DOI:10.11834/j皓20140605]

分数阶原始对偶去噪模型及其数值算法

田丹1’2,薛定宇1,杨雅婕2

1.东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004;2.沈阳大学信息工程学院,沈阳110044

摘要:目的结合分数阶微积分理论和对偶理论,提出了一种与分数阶ROF去噪模型等价的分数阶原始对偶模型。从理论上分析了该模型与具有鞍点结构的优化模型在结构上的相似性,从而可使用求解鞍点问题的数值算法求解该模型。方法使用求解鞍点问题的基于预解式的原始对偶算法对提出模型进行求解,并采用自适应变步长迭代优化策略提高寻优效率,弥补了传统数值算法对步长要求过高的缺陷。同时论证了确保算法收敛性的参数取值范围。结果实验结果表明,提出的分数阶原始对偶模型能够有效地抑制“阶梯效应”,保护纹理和细节信息,同时采用的数值算法具有较快的收敛速度。结论提出了一种分数阶原始对偶去噪模型,该模型可采用一种基于预解式的原始对偶算法进行求解。实验结果表明,提出的模型能有效改善图像的视觉效果,采用的数值算法能有效快速收敛。

关键词:图像去噪;变分法;分数阶梯度;鞍点问题;原始对偶;阶梯效应

Fractional-order

primal dualmodelandnumericalalgorithmfordenoising

TianDanl广,XueDingyul,Yang

Yajie2

110004,吼inn

110044,C^ino

1.sc^ooz矿J恐加rmⅡ£ion5c据Me

ond

E凡ginee矗增,Ⅳon矗e邯≠ern‰i睨瑚妙,s^e7驴增

2.&^002妒J,毛加rmo勘凡Engineeri增,S^en妒昭‰i埘碓ioy,s矗en弘昭

Abstract:Objective

Bycombiningfhctional

calculusanddualitytheory,

novelfractional—orderprimal—dualmodel,

its

whichisequivalentwiththefhctionalROFmodel,isproposed.saddle—pointoptimizationmodel.

Wetheoreticallyanalyze

can

structuralsimilaritywiththe

Sothealgorithmsforsolvingthesaddle—pointproblem

on

beusedforsolvingthemodel.

MethodTheprimal—dualalgorithmbased

model.

resolventforsolvingthesaddle—pointproblemisusedforsolvingthepmposed

can

Thead印tivevariablestepsizeiterativeoptimizationstrategyisused,which

impmvetheoptimizingemciency,

theconvergenceoftheal—

andremedythestepsize1imitationofthetraditionalnumericalalgorithms.Inordergorithm,therangeoftheparameterisgiven.

to

guarantee

ResllltTheexperimentresultsshowthatthepmposedfractional—orderprimal—

texture

dualmodelisefkctiveinavoidingthestaircaseeffectandpresen五ngmericalalgorithmhasfasterconvergencespeed.

ing

anddetailinfbrmation,andtheadoptive

nu—

C佣clusion

In

thisp印er,wepropose

on

fhctional—orderprimal—dualdenois—

model,which

can

can

besolvedby

primal—dualalgorithmbased

resolvent.Theexperimentresultsshowthattheproposed

model

impmvetheimagevisualefkcteffectively,andtheadoptivenumericalalgorithmhasfasterconVergencespeed.

image

Keywords:Pf怡rt

denoising;

variation

method;fractional—ordergradient;saddle—pointpIDblem;primal—dual;

staircase

收稿日期:2013一lO一13;修回日期:2014一叭一14

基金项目:国家自然科学基金项目(61201378);国家级“大学生创新创业训练计划”项目(201311035006);辽宁省教育厅科学研究一般项

目(12叭3448)

第一作者简介:田丹(1980一),女,讲师,东北大学系统仿真与应用专业在读博士研究生,主要研究方向为数字图像处理、分数阶微积分理论的应用。E—mail:www.sltd2008@163.com

万方数据

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