自适应滤波器MATLAB仿真(7)

图12 W(n)= [0.5，

1]

图13 W(n)= [1，

0]

图14 W(n)= [1，

0.5]

图15 W(n)= [1，1]

4 总结

通过这个例子，使我了解了自适应滤波器的工作原理，以及如何使用自适应滤波

器去做信号处理的工作。MATLAB在数字信号处理仿真方面有着强大的功能，通过这次实验，再次温习了一些指令的用法。这个实验中还有一个问题是值得注意的，那就是如何寻找µ。FIR 滤波器以其稳定和容易实现严格的线性相位，使信号处理后不产生相位畸

[5]

变，而在实际中获得广泛的应用。

参考文献

[1]叶华,吴伯修.变步长自适应滤波算法的研究[J]. 电子学报, 1990,18(4):63-69. [2]姚天任,孙洪.现代数字信号处理[M].武汉:华中科技大学出版社,1999.

[3]吴轶刚,范猛.自适应滤波器参数选择和仿真结果[J].吉林工学院学报,2001,22(2):25-29. [4]罗军辉等.MATLAB7.0在数字信号处理中的应用[M].北京:机械工业出版社，2005. [5] 张亚妮.小波视频图像处理技术[J]. 辽宁工程技术大学学报, 2004,23(2): 230-232.