研究型大学学生学习性投入对学习收_省略__中国(3)

¹有实证研究已证明这一理论模型能够有效预测不同学科领域获)具有直接或间接的影响,它们之间的关系如图1所示。

的学生在个人能力、考试成绩、自我报告的教育收获和职业准备等方面的成长。考虑研究需要,这一模型将作为本研究建

立初始概念模型的基础。

三、研究设计和分析方法

本研究以2009年NSSE-China调查中五所/9850高校的调查数据为基础,以结构方程模型取向的路径分析(PathA-nalysis)º作为分析方法,考察学生学习性投入在大学生学习经验中的作用、各个要素之间的关系以及对学生学习收获的影响机制。

1.研究样本

本研究的样本是2009年自愿参加NSSE-China调查的五所/9850高校的数据。这五所院校均采取完全随机抽样的¹Kuh,G.D./TheNationalSurveyofStudentEngagement:ConceptualandEmpiricalFoundations,0NewDirectionsforInstitutionalResearch141(2009):57.

º路径分析是一种将观察变量之间的关系以模型化的方式进行分析的统计技术,其主要目的是解释为何一组变量会有关系以及它们是如何彼此相互影响的,该方法背后的数学逻辑以及分析的基本素材是观察变量之间的共变结构,即一组变量之间的多元化共变性;以此为基础,估计模型中当中的所有参数,并配合研究者所提出的特定假设模型或竞争模型,检验理论模型与观察数据的适切性,找出最佳模型,进而反映出自变量、中介变量对因变量的直接效应、间接效应和总效应。参考邱皓政,林碧芳.结构方程模型的原理与应用[M].北京:中国轻工业出版社,