CPK计算步骤

CPK计算

计算步骤 [1] 计算 data 的平均数和标准差 [2]利用平均差计算 Cp [3]利用平均数求出补正值 K,然后乘以 Cp,算出 Cpk。 Cp 的计算

- 在假定既有 data 的平均数与基准 Spec 的中间值一致的 条件下计算,表现短时间内最好的 Process 状态，因此叫做 “短期工程能力指数”。 Cpk 的计算方法,随着时间流逝，在抽取推断的 data 的样本时，每次中心值都有些 移动，考虑到这一点计算工程能力，叫做“长期工程能力指数”。

- 补正了平均数与中间值之间的差异， 计算的补正值 K 与 Cp 相乘得出 - Cpk = Cp(1-K)

CPK计算

工程能力指数的测定值大致分为Cp和Cpk两种。

Cp是在假定既有data的平均数与基准Spec的中间值一致的条件下计算的。

表示的是短时间内最好的Process状态，因此叫做“短期工程能力指数”。

就具体数值的计算来看，首先根据data计算出平均数与标准差，利用标

准差按如下公式计算出Cp的值。

例如，在钢板的生产中，产品的规格上限是40毫米，规格下限是35毫米，

那么Cp分子部分的（规格上限-规格下限）就是5毫米吧。

另外，如果根据所生产钢板的厚度测定的data求得的标准差是0.8毫米，

那么Cp的值就是5/（6×0.8)=1.04。

下面是Cpk的计算方法，即利用平均数求出如下的补正值K，然后乘以

Cp即可。

K如果是0的话，Cp与Cpk一致。

测定值的平均数离中间值越远，Cpk就越小，表示工程能力的不足。

因此，Cpk是考虑到“时间的流逝”、“每次应用测定的data的样本时”中

心值稍微有所不同的问题来计算出的，叫做“长期工程能力指数”。

什么是SPC?

SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生

产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，

恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。

。。在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所

致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术

上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施

避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。

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