11、当一组数据以中位值为集中量数的代表时，常以标准差为其差异量数的代表。 （ ）

12、通常选取的样本一定能很好的代表总体（ ） 13、二项分布的概率是与事件A发生的概率p有关的（ ）

14、心理学的很多研究设计时要比较样本均值和总体均值的差异，而不是比较两个样本均值的差异（ ）

15、t统计量临界值的确定需要同时考虑两个样本的自由度（ ） 16、区间的端点是根据样本计算的统计量，本身也带着随机性（ ） 17、对于估计越是有把握，估计就越准确（ ）

18、在绘制交互作用图时，尽量将类目型的自变量用折线表示（ ） 19、为了确定直线拟合数据点的程度，第一步就是要定义与横轴的距离（ ） 20、直接计算的比值是估计值( )

21、在正态分布中，如果平均数增大，正态分布曲线会左移（ ） 22、在正态分布中，标准差反应了正态曲线的陡峭程度（ ） 23、犯I类错误的概率就是假设检验设定的α水平（ ）

24、和正态分布相比，t分布的曲线相对扁平，表明其变异性较大（ ） 25、正确报告t检验的结果格式是：t（2,20）=9.92，p<0.01（ ） 26、采用多个t检验时，犯I类错误的概率会随之增加（ ） 27、方差分析中，G代表每一个组分数的和（ ）

28、在重复测量方差分析中，误差变异的自由度为N-K-n+1（ ） 29、研究要回答两个总体是否相关时，Ho：ρ=0（ ） 30、在一定条件下必然发生的必然事件的概率为0（ ）

31、变量按统计的精确程度从低到高依次为称名变量、顺序变量、等距变量和等比变量。（ ） 32、当一组数据的每一个数都加上10时，则所得的平均数比原平均数多10（ ） 33、有时候，即便个体差异很大，也不用考虑总体的信息，就可以抽样（ ） 34、二项分布近似为正态分布时，需要考虑精确上下限（ ）

35、如果两个方差同质性不能满足，对总体进行估计时可靠性会大大降低（ ） 36、重复抽取两个均值相减后，会得到一个均值差异的样本，其方差等于两个总体的均值分布的方差之和（ ）

37、如果一个估计量的抽样分布和被估计的参数相等，这个估计量是无偏的（ ） 38、把两个自变量对于因变量的影响的差异称为主效应（ ）

39、在因素分析中，发现差异和解释差异都是核心任务，后者往往更有意义（ ） 40、最小平方法是确定最佳拟合直线的唯一方法（ ）

41、在正态分布中，如果标准差增大，正态分布曲线会变平缓。 （ ） 42、在行为科学研究中，通过尝试拒绝虚无假设来进行假设检验（ ） 43、犯II类错误的概率就是假设检验设定的α水平（ ） 44、无论自由度是多少，t分布都有一个特定的形状（ ）

45、相关样本假设检验中，双尾检验的虚无假设表示为Ho：μo=0（ ） 46、F统计量是对不同总体方差的两种估计值的比率（ ）

47、事后检验就是比较每一个处理组和另一个处理组，是成对比较（ ） 48、在独立样本方差分析时，F=MS组间/MS误差（ ）