线性方程组及其矩阵解法(5)
发布时间:2021-06-05
发布时间:2021-06-05
高等代数课程设计,
运用矩阵解线性方程组
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证明:显然,方程组在化成阶梯型方程组之后,方程组的个数不会超过原方程的个数,即r ≤s<n
由r<n 得知,它的解不是唯一的,因而必有非零解。
4.线性相关性
定义一:向量α称为向量组β1,β2,…,βs 的一个线性组合,如果有数域P 中的数k 1,k 2,…,k s ,使得α=k 1β1+k 2β2+…+k s βs
定义二:α可以经向量组β1,β2,…,βs 线性表出,如果α是向量组β1,β2,…,βs 的一个线性组合时。
定义三:如果向量组α1,α2,…,αt 中的每一个元素αi (i=1,2,…,t )都可以经向量组β1,β2,…,βs 线性表出,那么向量组α1,α2,…,αt 就成为可以经向量组β1,β2,…,βs 线性表出。如果两个向量组可以互相线性表出,它们就称为等价。
定义四:如果向量组α1,α2,…,αs (s ≥2)中有一个向量可以由其余的向量线性表出,那么向量组α1,α2,…,αs 称为线性相关。
定义四’:向量组α1,α2,…,αs (s ≥1)称为线性相关,如果有数域P 中不全为零的数k 1,k 2,…,k s ,使k 1β1+k 2β2+…+k s βs =0
定义五:一组向量组α1,α2,…,αs (s ≥1)不线性相关,即没有不全为零的数k 1,k 2,…,k s ,使k 1β1+k 2β2+…+k s βs =0 就称为线性无关,
或者说,一向量组α1,α2,…,αs 线性无关,如果由k 1β1+k 2β2+…+k s βs =0 可以推出: K1=k2=…=ks=0
5.用齐次线性方程组判断向量组是否线性相关
一般地,要判断一个向量组αi =(a i1,a i2,…a in ),i=1,2,…,s 是否线性相关,根据定义四’就是看方程
x 1α1+x 2α2+…+x s αs =0 (4)
有无非零解。(4)式按分量写出来就是
因此,向量组α1,α2,…,αs 线性无关的充分必要条件是其齐次线性方程组只有零解。
6.向量组的秩
定义六:一向量组的一个部分组称为一个极大线性无关组,如果这个部分组本身是线性无关的,并且从这向量组中任意添加一个向量(如果还有的话),所得的部分向量组都线性相关。 定义七:向量组的极大线性无关组所含的向量组的个数就是这个向量组的秩。 定理一:设α1,α2,…,αr 与β1,β2,…,βs 是两个向量组,如果 (1) 向量组α1,α2,…,αr 可以经β1,β2,…,βs 线性表出
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