SaCa RealRec客户挖掘案例分析：中国银行客户流失(7)

客户挖掘案例分析,中国银行

两种模型的对比

对于流失客户准确率与召回率的对比

SPSS属于传统BI领域内非常成熟的数据挖掘工具，拥有方便的图形化界面，便于操作人员上手，操作人员无需知道其内部如何运作。

基于Hadoop平台的mahout模型只是一个算法包，甚至连数据预处理功能都没有，它对比于SPSS又有哪些优势和劣势？

优势：

平台免费，SPSS clementine商业版是收费的。

支持非结构化数据类型（数值、文本）、能够支撑超大规模的数据集（交

易历史数据、社交网络数据），SPSS clementine能够支持的数据类型有限制，无法对文本类型数据进行有效的处理，并且只能支撑一定量的数据规模，对于百万级及更高的数据量无法处理，无法分布式运算。

平台+二次定制开发，能够与业务紧密结合，更灵活。基于Hadoop平台

的模型可以按照业务需求定制开发，在建模的过程中，可以根据数据的分布特征，有针对性地对各种不同的变量的不同特征模型进行不同的处理，而SPSS clementine只能按照既有的模式进行操作。

大数据代表未来的发展趋势和先进性。

劣势：

模型可视化能力欠缺

小数据量情况下效率不高

对开发人员要求高，开发人员既要有hadoop平台开发经验，又需要对

相关的业务知识有一定的了解。

进一步研究

扩展影响因子：9大因素（资金流向，投诉处理，产品到期，交叉覆盖，信用卡交易，客户群定位，业务频率，互动记录，贷款业务）加入到模型中去