SaCa RealRec客户挖掘案例分析:中国银行客户流失(7)

时间:2025-07-11

客户挖掘案例分析,中国银行

两种模型的对比

对于流失客户准确率与召回率的对比

SPSS属于传统BI领域内非常成熟的数据挖掘工具,拥有方便的图形化界面,便于操作人员上手,操作人员无需知道其内部如何运作。

基于Hadoop平台的mahout模型只是一个算法包,甚至连数据预处理功能都没有,它对比于SPSS又有哪些优势和劣势?

优势:

平台免费,SPSS clementine商业版是收费的。

支持非结构化数据类型(数值、文本)、能够支撑超大规模的数据集(交

易历史数据、社交网络数据),SPSS clementine能够支持的数据类型有限制,无法对文本类型数据进行有效的处理,并且只能支撑一定量的数据规模,对于百万级及更高的数据量无法处理,无法分布式运算。

平台+二次定制开发,能够与业务紧密结合,更灵活。基于Hadoop平台

的模型可以按照业务需求定制开发,在建模的过程中,可以根据数据的分布特征,有针对性地对各种不同的变量的不同特征模型进行不同的处理,而SPSS clementine只能按照既有的模式进行操作。

大数据代表未来的发展趋势和先进性。

劣势:

模型可视化能力欠缺

小数据量情况下效率不高

对开发人员要求高,开发人员既要有hadoop平台开发经验,又需要对

相关的业务知识有一定的了解。

进一步研究

扩展影响因子:9大因素(资金流向,投诉处理,产品到期,交叉覆盖,信用卡交易,客户群定位,业务频率,互动记录,贷款业务)加入到模型中去

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