计算机网络报告模板(9)

计算机网络报告模板

在高压和强烈噪音干扰的直升机环境实现高识别率的问题和战斗机环境一眼好。实际上，在直升机的环境，噪音问题更为严重，不仅是因为高噪音水平，而且还因为，直升机飞行员一般不戴减少麦克风噪音的口罩。语音识别系统在过去十年中已经进行了大量的试验和评估程序并应用在直升机，特别是美国陆军航空电子研究和发展活动（ AVRADA ）和英国的皇家航空建立（评审）。在法国的美洲豹直升机也安装了语音识别系统。在加拿大也有许多有益的工作。结果令人鼓舞，语音应用包括：无线电通信控制;设置的导航系统;和控制的自动化目标移交制度。

如在战斗机的应用，首要的问题是直升机的噪声影响。令人鼓舞的结果报告了AVRADA测试，虽然这些只是在测试环境论证可行性。仍然要在语音识别和语音识别技术的整体做许多工作，以便不断获得性能方面和操作的设置的改进。

战斗管理

战斗管理指挥中心通常需要快速获得和控制迅速变化的信息数据库。指挥官和系统运营商需要在许多资料显示让人眼花缭乱的环境中尽可能方便查询这些数据库。人机互动语音有可能是在这些环境中非常有用的。一些在商业化的界面进行的孤立词识别已经投入战斗管理环境。在一个可行性研究中，语音识别设备在海战管理应用中进行了测试与综合信息显示。用户对它的潜力非常乐观，虽然能力是有限的。

由美国国防部高级研究计划局（ DARPA ）负责的言语理解项目在美国集中于自然演讲界面的这个问题。语音识别的努力集中于一个数据库的连续语音识别（ CSR公司） ，大词汇量的讲话，其目的是要代表海军资源管理的任务。最先进的CSR公司已经实现重大突破，当前的努力集中于集成语音识别和自然语言处理，使口语互动海军的资源管理系统。

空中交通管制员的培训

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