计算机网络报告模板(8)

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高性能战斗机

在过去十年中我们都花了大量的努力来测试和评价语音识别的战斗机。特别值得注意的是，美国计划为先进战斗机（ AFTI ） / F - 16战斗机（ F - 16型Vista ）安装语音识别的集成技术，法国也计划在幻影飞机安装语音识别系统，英国计划安装在不同的飞机平台。这些程序中，成功在战斗机中应用语音识别的包括：设置无线电频率，指挥一个自动系统，设置引导点坐标和武器释放参数，并控制飞行显示器。通常，只非常顺利地使用了有限，拘束的词汇量，并且主要努力致力于语音识别与航空电子学系统的综合化。

一些重要结论的工作如下：

1.语音识别具有一定的潜力，减少飞行员的工作量，但这种潜力始终没能实现。

2.实现非常高的识别率（ 95 ％或以上）是使语音识别系统有用和识别速率降低的最关键因素，飞行员不会使用该系统。

3.更自然的词汇和语法，和更短的培训时间将是有益的，但前提是非常高的识别率可维持不变。

实验室研究的在军事环境中抗噪语音识别产生了可喜的成果，如果扩展到驾驶舱，应能改进应用语音识别的高性能飞机。

在JAS-39 Gripen驾驶舱内的瑞典飞行员 Englund (2004)发现了公认恶化随着G过载。 也结束适应在所有的情况下很大地改进了结果，并且介绍呼吸的模型显示极大改进公认比分。相反，可以预期，没有任何作用的蹩脚的英语发言者被发现。 很明显，可以预期，造成问题的自发讲话的语音识别。 受限的词汇，最重要的是，一个适当的语法，能因而期望极大地改进公认准确性。

目前在英国皇家空军拥有扬声器依赖系统欧洲台风，它要求每个试点创建一个模板。该系统不作任何安全关键或核武器的关键任务，如核武器释放或降低脚架，但广泛应用于其他驾驶舱职能。语音指令通过视觉和听觉反馈来确认。该系统被看作是一个主要的设计功能，减少飞行员的工作量，甚至可以以自己的两个简单的语音命令，或任何与他的飞行员只有五个命令改变试点的目标。

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