计算机网络报告模板(7)

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语音识别

发展历史

商业应用的语音识别在美国是保健和medical transcriptionist等最显著的领域之一 。据业界专家称，在其成立以来，语音识别（简称SR）是为了彻底消除转录，而不是使转录过程更有效率，因此是不能接受的。也有人认为，SR在那个时候往往是在技术上缺乏。此外，为了有效地加以利用，它需要改变工作方式和记录医师临床实践，其中甚至有许多不是所有的人愿意做的事。然而，语音识别自动化转录，被看作是该软件最大的限制。记叙一件事的本质是在听写时非常需要解释和判断，这需要一个真正的人，而不是通过自动化系统。另一个限制是用户和或系统供应商，培训软件所需的时间普遍的比较长。

ASR之间的区分往往是特定领域的“人工语法系统”和特定于语言的“自然语言处理”。所有这些类型的应用都有自己的特定目标和挑战。

应用

卫生保健

在卫生保健领域，即使语音识别技术不断改进，medical transcriptionists

（ MTS ）还是不会过时。许多该领域的专家预测，随着语音识别技术的广泛使用，MTS提供的服务可能会重新分配，而不是取代。语音识别可以在医疗文件的进程前端或后端实施。

SR的前端是要求供应商装入语音识别引擎，在他们说完话后正确显示出来，使用者负责编辑，并签署了有关文件。它从未审阅编辑。

后端SR是提供者装入一个数字听写转换系统的地方，声音通过语言识别机器寻址，并且被认可的草案与原始的声音文件一起给编辑者，编辑草稿并且完成报告。 延期的SR是在当前产业用途广泛。

当部署与语言识别引擎一道，许多电子病历(EMR)应用是更加有效的，并且也更加容易地执行。查寻、询问和填表全部由声音执行比通过使用键盘更快速。

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