内插值计算(4)

查表等。

＝239.41,问当A=12时，B=?

OKUP函数就可简单解决，而对于A=12则要进行插值计算

两个值：10和15,先计算：15-10=5

值：239.41和249.73，再计算：249.73-239.41=10.32，A每增长1个单位，B增长10.32/5=2.064

9.73-239.41)/(15-10)*(12-10)=243.538

，每段内进行线性插值的计算，得到结果

的。为了说明这点，我们把左表画成图（选用平滑线散点图）：

两个点之间都可以近似看作一段直线，误差很小，看本文的后面其他更进一步的办法）

计算范围为>=0，<80)

INDEX($A$8:$B$24,W+1,2)-LOOKUP(B37,A8:B24))/(INDEX(A8:B24,W+1,1)-INDEX(A8:A24,W,1))*(B37-INDEX(A8:A2=MATCH(内插值计算!$B$37,内插值计算!$A$8:$A$24,1)

。当然还有其他的公式写法，但都离不开模拟手工计算

就是TREND()

_x's,new_x's,const)

A列

REND(B8:B24,A8:A24,12)将得不到正确的值我们表一并不是线性关系，图一也不是一条直线分割成若干直线段来计算

+7&":"&"B"&W+8),INDIRECT("A"&W+7&":"&"A"&W+8),B37)

是直线，怎么样？看下例：

65,A62:A65,C61)

出这条直线的解析式？

（其中a为斜率，b为截距）

n_x's,const,stats)

即可返回直线方程的斜率和截距

表达式，计算不就太简单了吗！见左表三