内插值计算(3)

那么，对于不是直线的表一、图一，还能用类似办法吗？能！我们用表一数据来说明：

计算方法4图三

上面的这个图表中给出的公式，即可用来计算

其中的系数也可以用公式法来求，这样计算方公式及计算结果见左侧表四。根据这个公式，可求得（见C172）

当A＝12时，B=243.77

上面的做法归纳起来就是：

根据数据表作出趋势线，并令R2→1，再用公式求出系数，从而得到一个计算插值的完整公式

实际上，上述方法已经不是“插值”了，它是求出源数据组的拟合函数，用理论上，如果拟合程度很好的话，它比任何插值方法都有更高的准确度。

==============================================除此之外，excel还提供了很多类似用途的函数，如SLOPE

斜率

INTERCEPT截距

FORECAST线性回归CORRELGROWTHLOGESTPEARSONRSQ

求相关系数

指数拟合指数回归

pearson乘积矩相关系数pearson乘积矩相关系数的平方

灵活运用这些函数，可使插值问题得到很好的解决。

好了，就说到这里吧。再向下说，就进入“回归分析”的范围了。===============================================点击查看相关帖子：