多指标,综合评价方法

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２００４年第１１期（总第１７９期：

按关联度的大小进行排序、分析，得出结论。

１．灰色关联度分析的优点

（１）灰色关联度综合评价法计算简单，通俗易懂，数据不必进行归一化处理，可用原始数据进行直接计算。

（２）灰色关联度法无需大量样本，也不需要经典的分布规律，只要有代表性

关造成的评价信息重复问题，因而指标的选择对评判结果影响很大。

（二）主成分分析法主成分分析即Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ

Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ

量）问题是经常遇到的。然而在多数情况

下，不同指标之间是有一定相关性的，主成次分析法正是根据评价指标中存在着一定相关性的特点，用较少的指标来代替原来较多的指标，并使这些较少的指

Ａｎａｌｙｓｉｓ（简称ＰＣＡ）是由卡尔（Ｋａｒｌ）和皮尔逊（Ｐｅａｒｓｏｎ）最早在１９０１年提出，只不过当时是应用于非随机变量。１９３３年霍蒂林（Ｈｏｔｅｌｌｉｎｇ）将这个概念推广到随机向量。该方法是利用降维的思想，把多指标转化为几个综合指标的多元统计分析方法。

主成分分析的基本原理：主成分分析是一种数学变换的方法，。它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。在数学变换中保持变量的总方差不变，使第一变量具有最大的方差，称为第一主成分，第二变量的方差次大，并且和第一变量不相关，称为第二主成分。依次类推，Ｋ个变量就有Ｋ个主成分。通过主成分分析方法，可以根据专业知识和指标所反映的独特含义对提取的主成分因子给予新的命名，从而得到合理的解释性变量。各主因子的线性转换模型为：

Ｆ．＝ＵｉＴＸ

标尽可能地反映原来指标的信息，从根

本上解决了指标问的信息重叠问题，又大大简化了原指标体系的指标结构，因而在社会经济统计中，是应用最多、效果最好的方法。

（２）在主成份分析法中，各综合因子的权重不是人为确定的，而是根据综合因子的贡献率的大小确定的。这就克服了某些评价方法中人为确定权数的缺

的少量样本即可。计算简便。

２．灰色关联度分析的缺点：

（１）由于与ｒｉ有关的因素很多，如参考序列Ｘ。，比较序列ｘｉ，规范化方式，分

辨系数Ｐ等等。只要这些取值不同就会

导致ｒｉ不唯一。

（２）现在常用的灰色关联度量化模型所求出的关联度总为正值，这不能全面反映事物之间的关系，因为事物之间既可以存在正相关关系，也可以存在负相关关系。而且存在负相关关系的时间序列曲线的形状大相径庭，若仍采用常用的关联度模型，必将得出错误的结论。

（３）目前建立各种灰色关联度量化模型的理论基础很狭隘，单纯从比较曲线形状的角度来确定因素之间的关联程度是不合适的，甚至可以这样说，依据因素间曲线形状的相似程度来判断因素之

陷，使得综合评价结果唯一，而且客观合

理。

２．主成分分析法的缺点

（１）主成分分析法的计算过程比较繁琐，且对样本量的要求较大。

（２）主成分分析法是根据样本指标

来进行综合评价的，所以评价的结果跟

样本量的规模有关系。

（３）主成分分析法假设指标之间的关系都为线性关系。但在实际应用时，若指标之间的关系并非为线性关系，那么

（ｉ＝ｌ，２，…，ｍ）就有可能导致评价结果的偏差。

综上所述，可以用作综合评价的数学方法很多，但是每种方法考虑问题的侧重点不尽相同。鉴于所选择的方法不同，有可能导致评价结果的不同，因而在进行多目标综合评价时，应具体问题具体分析，根据被评价对象本身的特性，在遵循客观性、可操作性和有效性原则的基础选择合适的评价方法。

（作者单位／浙江工业大学）

（责任编辑／亦民）

间的关联程度是错误的。自然界中的事

物是普遍联系、相互作用的，普遍联系和相互作用构成事物的运动、发展。相互联系的因素之间的发展趋势并不总是呈平行方向，它们可以交叉，甚至可以以相反的方向发展。很显然，完全线性相关的序列不仅仅是平行序列，只要是它们的相

式中：ｘ＝（ｘ。Ｘ２＇．＿ ，ｘＪ即原个ｍ相关变量。

ｕｉ是协方差阵的第ｉ大特征值（入ｉ）对应的标准化特征向量。

在进行综合评价值时，首先以累计贡献率≥８５％为界限，据此定出主因子个数。再根据公式ｚ＝∑ＣＲｉ＊Ｆｉ作出最后的评价。其中ＣＲｉ为各指标的权重，即根据主成分的方差贡献率来确定。

１．主成分分析法的优点

（１）在实际问题中，研究多指标（变

关程度是相等的。总的来说，目前的“规范性”准则欠全面、准确，应该进行修正。

（４）该方法不能解决评价指标间相

（上接１１７页）集中使用在一些关联度）好环境；二是要提高科研开发资金的投

高、地位重要或有潜在优势的产业上，引导民营企业在产业组织、研发等方面积

入，不断加大必要的科研开发力度，创造出具有自主知识产权的产品及品牌；三

的核心城市武汉市、十堰市等都具有良好的区位、产业基础、科技实力、信息服务、市场环境等条件，而区域中小城市既是湖北城市体系的传递中心，也是民营企业发展中心。所以，民营企业的产业优化，要实施“抓大（城市）不放小（城市）”的策略，积极培育核心、中心城市，带动小城（镇）市，并使大、中、小城市以自己的产业优势向周边辐射，使民营企业的产业结构形成高级向更高发展，中级向高级发展，低级向中级发展。

（作者单位／湖北省社会科学院）

（责任编辑／易永生）

极参与国际接轨，创立自己的特色产业Ｉ是要强化企业内部的管理创新。与产品，形成经济规模。

２．吸引企业外部的扶持。这主要是

３．积极培育具有先导性的高新技术ｊ要加强与高校、科研单位的联合与合作，产业。各区域民营企业要结合自己的优Ｉ共同研发新产品，开拓新市场，当然在这势，积极发展电子信息、生物工程、农产｛个过程中各级政府和职能部门，要创造品深加工，光机电一体化等产业，协同发Ｊ条件促进民营企业与高校、科研单位的

展，发挥后发优势。

联姻。

３．实施“抓大不放小”的策略，培育城市增长极的带动力。民营企业的产业优化，要依靠城市增长极的发展，并有效

（三）建立完善民营企业的自主创新』

机制，提高产业的持续竞争力

１．强化企业内部的创新。一是要引

进力度，努力创造人才、技术、引进的良Ｉ地向周围的小城镇扩散，作为三大地区

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万方数据