05章病例对照研究讲稿(9)

第五节 常见偏倚及其控制

（一） 病例对照研究中常见偏倚的种类

1.选择偏倚（selection bias）

产生原因：选择的研究对象不能代表总体人群

最常见偏倚：

伯克森偏倚（Berkson’s bias）：选择医院的病人作为病例与对照，这些病人可以因为种种原因造成入院率的差异。

例如高血压、肿瘤、阑尾炎病人的入院率显然各不相同入院率的不同就可造成偏倚。

选择偏倚的控制：

（1）尽量合理地选择病例与对照

（2）尽可能地从多家(类)医院选择病例与对照

2.信息偏倚（information bias）

回忆偏倚：病例对照研究的主要弱点，很难完全避免。

3.混杂偏倚（confounding bias）

病例对照研究遇到很多混杂因素：不易识别、不易确定。

控制：

（1） 混杂因素作为匹配因素

（2） 分层分析

（3） 进行多因素分析(限制）

4.对照选择中的偏倚：

（1）选择的对照不能代表产生病例的人群

（2）与所研究的可疑病因有关的其它疾病病人作为对照

5.匹配研究方法的偏倚：

（1）匹配过度

将一些被研究因素或因果链的中间变量,或将一些不必匹配的因素作为匹配因素而造成。

（2）匹配过度的影响