CIA基础概念汇总(2)

CIA考试涉及到的部分概总结

12、审计观察的情况（条件）：对客观事实的描述

审计观察的影响（效果）

13、神经网络：不是开发方法

原型法：需求定实验模型、启发用户修改、改进；强调用户参与，根据用户需求和评价设计修改，减少错误。用户需要定义需求、反复评价、提炼需求、就提炼的需求进行沟通（需求难以事前确定，或过程发生重大变化）。实施时，不需水量开发成本，对现有系统反应，而不是在未来想要的特征。

组织结构图：垂直等级，水平分工

生命周期法：需求确定不变，结构化且用户任务达成一致时采用，便于管控；它适应于用户对任务高度理解，项目范围大

应急开发：需求不确定，非结构化（即变化中）

业务流程再造：分析现在系统，重新设计

焦点群：更传统

14、可容忍差错率和样本误差越小，抽样风险越小，另外，样本误差小于可容忍差错率

15、数据问询模型、连续审计涉及完整性；整体（综合）测试涉及准确性

16、标准（应该如何）

条件（实际如何——事实证据）

原因（为何有差异）

结果（差异的影响）

17、置信区间=样本的推断值+ - （可靠程度系数X估计标准离差/样本量的平方根）

18、样本平均额=样本总金额/样本数

估计总金额=样本平均额X总量

最小值=估计总金额-精确度

最大值=估计总金额+精确度

19、总体：估计具有一些特征的项目

20、样本：代表抽样总体的特征，能从样本属性推断出总体的属性

21、发现抽样：用于发现舞弊或违规，发现一个情况即停止

停-走抽样：达到目标差错率时，即停止抽样，是属性抽样的分支

变量抽样：针对金额、数量抽样，有三种类型：每单位平均值估计法、差额估计、比率估计

变量抽样考虑精确度、标准离差、可接受风险水平

单个个体货币数量离散性影响样本量——每单位均值抽样

属性抽样： 通过确认样本属性，推断总体属性，发现是其一，回答是否来定性。 属性抽样可以得出有关总体中的例外情况，预期情况发生率的结论。考虑置信水平、精确度、发生的概率，不对货币的余额进行估计

差额估计抽样：确定账面与审定值存在大量不成比例的差异，用来预计总体的错误金额 置信水平：是指错误判断落于特定范围的概率；置信水平下降，样本规模变小

货币抽样不能发现大量的项目的错误

判断抽样的主要局限在于不能计算抽样风险

22、

23、分析性审计即实质性测试，量化比较法，包括预算比较

24、电子商务安全：交易团体标识、谁有权定交易、支付数据确认