利用ENVI软件处理遥感影像

时间：2026-01-17

科技信息

专题论述

利用ENVI软件处理遥感影像

交通运输部天津水运工程科学研究院

武艺

文先华

［摘要］遥感影像处理是对遥感影像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理的方

主要介绍如何利用ENVI软件进行遥感影像的校正、重采样、融合、镶嵌、分类及分类后处理。法。本文结合实际遥感影像，

［关键词］ENVI软件遥感

影像

1.ENVI软件简介

ENVI全称是TheEnvironmentforVisualizingImages，是美国ITTVIS（ITTVisualInformationSolutions）公司的旗舰产品，是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(InteractiveDataLanguage)开发的一套功能强大的遥感影像处理软件。它是快速、便捷、准确地从影像中提取信息的首屈一指的软件工具。

目前，众多的影像分析师和科学家选择ENVI软件从遥感影像中提取信息。ENVI软件已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘

农业、林业、医学、国防安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水探、利、海洋、勘察测绘和城市规划等领域。

2.影像校正

外部因素（卫星的姿态、轨道、地球的由于遥感器本身的内部结构、

运动和形状等）等原因都可能引起影像的几何变形，这叫几何失真。为

而进行几何纠正通了纠正这些影像变形，所以要对影像进行几何纠正。

常是利用影像配准来实现的，也就是在同一区域里利用基准影像（或者地图）对另一幅影像的校准，以使两幅影像中的同名像元配准。由此也可以清楚地看到影像配准的目的，就是使得我们能够获得比较准确的影像中的每一个像元所对应的地面的位置，这样在进行定性遥感中才能使得影像之间具有可比性，在定量遥感中才能使得我们能够确定具体目标。

在影像校正过程中，首先是要选择所谓的地面控制点（GCP），这也是影像校正最关键、工作量最大的一步。原则上GCP点的分布要求均匀，并且数量要多，这样校正的可靠性才比较高。选择的GCP点一定是要在影像上容易辨识的，地面上最好可以实测，具有较固定的特征，不会随时间的变化而变化的点。

本文实际采用某区域遥感得到的SPOT影像和TM影像，分别为SPOTA、TMA、SPOTB、TMB，以所要分析的影像为例，是选用SPOT影像

分别打开SPOT影像和TM影像，采用ENVI软为基准，校正TM影像，

件中的ImagetoImage校正功能。

其中对于SPOTA和TMA影像，选择了108个GCP点，整幅影像总的均方根误差为0.3316，其中最大的点的误差为0.9479，最小的为0.0005。对于SPOTB和TMB影像,选择了126个GCP点，整幅影像总的均方根误差为0.1457，其中最大的点的误差为0.7686，最小的为0.0014。加载了控制点的影像见图1、图2。

（1）对于TMA影像重采样时，特别要注意点选“SpatialSubset”设置

Samples为1444To8568，NS为7125；Lines为2222To7000，NS为4779。

（2）对于TMB影像重采样时，特别要注意点选“SpatialSubset”设置Samples为1610To8720，NS为7111；Lines为2477To7003，NS为4527。

这样设置的目的是只对TM影像中跟SPOT影像相对应的区域进

并且影像尺寸大小一行重采样，使得TM和SPOT影像都是同一区域，

致，以便为接下来做影像融合打好基础。TMA和TMB影像的重采样结果图如图3、图4。

4.影像融合

影像融合是必须在重采样做完后进行处理，影像融合的目的是为了融合SPOT影像和TM影像，使得融合后的影像同时拥有SPOT影像

使影像更真实、更美观。的高分辨率和TM影像的多信息，

在ENVI软件中分别打开影像SPOTA、SPOTB和重采样后的影像TMA、TMB，进行影像融合，融合结果图如图5、图6。

图5SPOTA和TMA融合图图6SPOTB和TMB融合图

5.影像镶嵌