协同工作下角色-任务匹配与互动多智能体模拟研(7)

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管理科学（ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅ）２００９年１２月

分布①下员工能力增长小于分布②下员工能力增长。也小于分布③下员工能力增长，说明ａ型动态性越强，越不利于员工能力培养，即任务动态性与能力增长负相关。

由５．３．２的分析讨论可以看出，可以通过培养员工的学习能力，增加员工之间交流学习的机会，即提高学习率，进而提高员工的技术能力。利用该模拟系统能测算出不同动态性分布、协同学习率关系与员工能力增长度的关系，得出多大的互学习率能规避或弥补任务动态性对员工能力培养的负面影响；而分布③下员工能力增长小于分ｊ布④下员工能力增长，也小于分布⑤下员工能力增长，说明ｂ型动态性越强，对员工能力培养越有利。

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结论

本研究探讨组织角色与任务匹配方法，分析协同学习环境下学习率对员工能力的影响，探讨动态任务与员工行为的相关性，构建角色一任务匹配评价模型，在Ｒｅｐａｓｔ框架基础上，利用Ｊａｖａ实现模拟系统，并进行模拟实验分析，研究结论如下。

（１）本研究所设计的最小匹配度任务分配算法，从分配公平角度出发，能减少任务中接口通讯Ｉ费，有效提高员工能力利用率，最大化完成任务。该算法能较好地用于组织角色一任务分配，该模拟系统可辅助管理者进行任务的合理分配，减少成本，提高资源利用率和任务执行效率。

（２）动态任务环境中，通过创造良好的工作环境提高协同学习率，能有效促进学习交流，提高员工技术能力，缩小能力大小差异。任务量越饱和，员工各项能力提高程度越大。

（３）任务的动态性对员工的学习有一定影响，表现为在一定任务量下，ａ型动态性与能力增长负相关，ｂ型动态性与能力增长正相关。该模拟系统可测算不同协同学习率下，不同动态任务能力需求分布与员工能力增长度的关系，从而辅助管理者规避任务动态性对员工能力培养的负面影响。

本研究可为商务类组织内员工与任务匹配和员工能力培养方面提供理论参考，而模拟系统可用于决策支持。不足之处是对参与者行为和任务特性考虑不够，如员工专业特征、员工学习行为、员工与管理者关系以及任务的过程特性等因素，将在后续研究中进一步探讨。参考文献：

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