协同工作下角色-任务匹配与互动多智能体模拟研

第２２卷第６期

２００９年ｌ２月

管理科学ＩＳＳＮ

Ｊｏｕｒｎａｌ

１６７２—０３３４Ｖ０１．２２Ｎｏ．６５６—６３

ｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅ

Ｄｅｃｅｍｂｅｒ，２００９

协同工作下角色一任务匹配与互动多智能体模拟研究

蒋国银Ｐ，胡

斌１

１华中科技大学管理学院，武汉４３００７４２湖北经济学院信息管理学院，武汉４３０２０５

摘要：利用多智能体模拟方法对角色一任务匹配和互动关系进行研究，构建基于Ａｇｅｎｔ的角色一任务匹配的多目标评价模型，并设计最小匹配度和最大匹配度两种匹配度算法，基于Ｒｅｐａｓｔ，在Ｅｃｌｉｐｓｅ上用Ｊａｖａ实现角色一任务互动模拟系统。模拟实验结果表明，与最大匹配度算法相比，最小匹配度算法能减少任务接口通讯费，有效提高员工能力利用率，最大化完成任务。该算法能较好地用于协同工作环境下角色任务分配，增加学习率，有助于员工能力增长；在一定的协同学习率下，任务量越饱和，员工各项能力提高程度越大；任务的能力需求期望变化小于方差变化时体现的动态性与能力增长负相关，而任务的能力需求期望变化大于方差变化时体现的动态性与能力增长正相关。

关键调：多智能体模拟；匹配；动态任务；协同学习率中图分类号：Ｃ９３１

文献标识码：Ａ

文章编号：１６７２—０３３４（２００９）０６—００５６一０８

１

引言

经营环境的快速变迁要求企业组织能快速反

主要是定性探讨组织构建原则、定量探讨组织构建决策问题等。汤勇力等构建虚拟企业的任务过程模型和企业多元化动态组织体系，对其随任务价值链重构而动态演化的机理进行探讨…。Ｂａｎ＂等将组织看做一个人工神经网络，探讨双寡头垄断市场中企业规模对竞争产量的影响悼ｏＪ。还有较多文献研究

应，充分整合现有资源，提升核心竞争力。商务组织内，工作人员工作相对灵活，一个员工可能扮演多个角色，从而灵活、动态地完成组织任务。中国小型Ｂ２Ｃ电子商务公司和Ｃ２Ｃ网商属于典型的小型商务组织，组织内人员少，要求员工能做多面手，动态协作完成工作任务。如电子商务客户服务可大致分为售前、交易中和售后等活动，而组织中员工一般都熟悉客服各项业务。能完成相关客服事务，因此组织管理员将根据任务量的多少和性质，动态地进行角色和任务之间快速匹配，以保证任务量在规定时间能顺利完成。同时，由于员工能力各异，在协同工作环境中，员工能自学习，各员工之间还能较好地相互学习，工作能力能动态调整。如何营造协同学习环境、减少动态任务对员工能力带来的负面影响是本研究要解决的问题。

ａｇｅｎｔ组织或联盟，有的基于依赖关系的社会推

理Ｈ’５３；有的基于博弈的联盟形成，如有限理性【６ｊ、Ｓｈａｐｌｅｙ值。７】、核ｆ８’９１等；有的面向结构的组织形成。Ｆｅｒｂｅｒ等以角色为中心提出ａｇｅｎｔ组织的概念模型和方法模型‘Ｉｏｌ。Ｚａｍｂｏｎｅｌｌｉ等提出一个抽象的组织框架应包括组织规则、组织结构和组织模式，以形成对ａｇｅｎｔ组织完整的定义和描述…１。Ｓａｎｄｈｏｌｍ等使用ＴＡＥＭ任务模型语言描述ａｇｅｎｔ组织，任务结构是一个目标分解树，其中根节点代表高层组织目标，中间节点描述组织的层次结构，叶节点是一些执行原语，同时也提出ａｇｅｎｔ组织对环境的适应问题旧１。张伟等对Ｚａｍｂｏｎｅｌｌｉ、Ｓａｎｄｈｏｌｍ和Ｆｅｒｂｅｒ等的研究结果加以改进，提出面向结构的ａｇｅｎｔ组织的一种递归模型，同时把ａｇｅｎｔ组织结构、小组结构和角色用一个

２相关研究评述

关于组织构建和角色一任务匹配的研究较多，

收稿日期：２００９—０５—０５

修返日期：２００９—０７—２５

‘金项目：国家自然科学基金（７０６７１０４８）

作者简介：蒋国银（１９７６一），男，湖北天门人，华中科技大学管理学院博七研究生．湖北经济学院讲师，研究方向：管理系

统模拟等。Ｅ—ｍａｉｌ：ｈｕｓｔｓｃｕｊｇｙ＠１２６．ｃｏｉｎ