协同工作下角色-任务匹配与互动多智能体模拟研(2)

时间：2025-07-09

第６期蒋国银等：协同工作下角色一任务匹配与互动多智能体模拟研究

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等价结构表示，把ａｇｅｎｔ组织、小组和ａｇｅｎｔ也纳入同一个框架之下，使模型更简单统一¨引。

上述基于ａｇｅｎｔ组织理论的研究较少提及计算可行性和如何实现，还有一些研究从计算可实现的角度研究联盟生成．并提出一些相关算法。Ｓａｎｄｈｏｌｍ等建立一个联盟结构图，并证明在有几个ａｇｅｎｔ的系统中，通过搜索结构图的最底两层，可保证Ｋ（凡）≤ｎ【０１；胡山立等在Ｓａｎｄｈｏｌｍ等研究的基础上进行扩展，提出任一时间算法，但没针对具体的任务¨纠；徐晋晖等求解多任务的ａｇｅｎｔ联盟的演化机制¨４１；考虑到过去经验对当前任务分配的相似性问题，蒋建国等提出利用经验集的相似匹配的联盟生成策略，将过去的历史作为经验指导匹配，有效减少联盟生成的搜索时间和计算量¨“；尹翔等利用任务能力匹配的方式探讨多任务多联盟并行生成问题，提出并行任务匹配算法，并验证其有效性１１…。

上述ａｇｅｎｔ计算组织模型考虑了算法和计算可行性，但都将ａｇｅｎｔ视为静态物理个体，而真实组织中的个体有思想，有记忆能力，会学习，受周围环境的影响。其技术能力不断变化，是一类动态个体｜＂Ｊ，不同的任务环境（如协同工作学习率的不同、任务动态性差异等）都将影响员工能力培养。本研究考虑协同工作环境，基于ａｇｅｎｔ理论，探讨商务组织中角色一任务互动匹配以及协同学习环境、任务的动态性与员工能力增长的相关性等问题。３角色一任务工作框架

传统组织中各职能部门相对固定，各部门人员工作相对稳定，每天从事同类事务；而商务组织不同，为快速应对市场环境，提高工作效率，需动态调配人员进行工作，因此传统组织构架不适用于商务组织构建。

在传统的矩阵结构的基础上，依据商务业务流程，将商务组织人员和工作进行分解，构建一类角色一任务协同工作框架，如图１所示。将企业的工作分解为多项任务，企业人群可分为多个角色，一个人

可以充当一个或几个角色，即一个人可以胜任多项任务¨引，一项任务可以由一个或多个角色完成。

组织机构０。由标识符Ｏ；ｓｌＤ、非空的任务集合ＴＡＳＫ、非空的角色集合ＲＯＬＥ、组织中任务与角色的匹配关系集合ＭＡＴＣＨＩＮＧ、非空的组织目标集合ＧＯＡＬ和非空的管理者集合ＭＡＮＡＧＥＲ构成。

定义１ＭＡＮＡＧＥＲ）

（１）０，。ＩＤ为组织编号，是一类字符类型标识符。（２）ＴＡＳＫ为组织中任务集合，ＴＡＳＫ＝ｌｔａｓｋ．，ｔａｓｋ：，…，ｔａｓｋ。｝，每个任务可分解为多个子任务或活动，ｔａｓｋ＾＝｛ｔ。，ｔ２，…，ｔ。｝，０≤ｋ≤ｎ，每个子任务有对应的执行能力向量。

（３）ＲＯＬＥ为组织所有角色集合，ＲＯＬＥ＝｛ｒｏｌｅ。，ｒｏｌｅ：，…，ｒｏｌｅ。｝；与任务的能力向量相对应，每个角色有自己的能力向量维，即ａｂｉｌｉｔｙ（ｒｏｌｅｊ）＝｛ａｌ，ａ２，…，ａ，｝。

（４）ＭＡＴＣＨＩＮＧ为组织中任务与角色的匹配关系，ＭＡＴＣＨＩＮＧ＝｛ｍａｔｃｈｉｎｇｌ，ｍａｔｃｈｉｎ９２，…，ｍａｔｃｈｉｎｇ，｝，

０。＝（０。ＩＤ，ＴＡＳＫ，ＲＯＬＥ，ＭＡＴＣＨＩＮＧ，

ｍａｔｃｈｉｎｇ，＝｛ｔａｓｋ☆，ｒｏｌｅｊ｝＋，一个任务可以由多个角色

完成，一个角色可以参与实施多项任务。

（５）ＧＯＡＬ为组织目标，ＧＯＡＬ＝｛ｇｏａｌ＋｝，ｇｏａｌ＝