Tobit模型估计方法与应用(二)(15)_学科文库

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Tobit模型估计方法与应用(二)(15)

时间：2025-03-09

基本模型如下；

Lee(1999)详细介绍了似然仿真法(likelihood simulation)在Tobit

ARCH(p)、Tobit GARCH(p，q)及动态Tobit模型估计中的应用，也分析了方差递减以及在似然仿真中可能出现的数值下溢的问题，用蒙特卡洛(Mente Carlo)实验验证了SL法在这三种估计模型中的效果。似然仿真中的方差递减技术可用于具有重建性质的模型中，而长时间的序列样本中可能出现似然仿真中的数值下溢

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