大样地文献

第2期 王伟等: 百山祖常绿阔叶林木本植物的生境相关性分析

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图2 根据百山祖样地内物种组成及生境因子构成的多元线性回归树(MRT)。每一个节点表示一个选中的生境因子以及划分不同生境的标准, n表示小样方数。

Fig. 2 Multivariate regression tree (MRT) for the tree species composition against micro-topographic factors in the Baishan-zu plot. The information above the node denotes the selected factor and rule for the division of the quadrats. The number n below each branch give the number of quadrats in that habitat

图3 通过多元回归树对10 m×10 m的小样方进行生境类型分类后的图示。不同颜色的方块及数字代表不同的生境类别: 1: 沟谷; 2: 陡坡; 3: 缓坡; 4: 山脊。

Fig. 3 Map of the habitat types classified by the multivariate regression tree at 10 m × 10 m scale. The diamonds with dif-ferent color and numbers denote different group of habitats.1, Gully; 2, Steep slope; 3, Less-steep slope; 4, Ridge.

法(Harms et al., 2001), 其基本思想是计算出一个物种在每个生境中的真实分布在随机分布条件下的概率, 通过概率确定一个物种是否与某一类生境显著相关。和常规的方法(如卡方检验)不同, 这种方法的优点在于能够排除生境和物种分布的空间自相关, 从而使检验更加敏感(Harms et al., 2001)。Torus-translation检验把选中的树种的实际相对密度同树种会在生境中随机分布的原假设下的期望相对密度进行比较, 从而得到在我们研究样地中相对密度的期望值。例如, 为了得到样地中物种A与样地内4类生境的相关性, 采用Torus检验大致要经过以下几个步骤。第一步: 先计算出物种A在图3中各类生境中的实际相对密度, 计算A在每个生境中的

在某径级个体数大于5条件的物种共有89种。高大乔木中有符合要求的物种22种; 小乔木中有符合要求的物种43种; 灌木中有符合要求的物种24个, 合计89个物种, 总共44,306个个体。对于3种不同生长型的植物(灌木、小乔木、高大乔木), 不同的胸径往往代表着不同的生长时期。因此, 我们对这3种生长型的植物依照其胸径(DBH)分别划定了不同的生长阶段(幼树期、生长期、成熟期)的标准(表2)。

采用Torus-translation方法检验样地内89个个体数大于5的木本植物与4类生境的相关性。Torus 转换检验是目前最常用的检验物种与生境关联的方

表1 百山祖5 ha长期监测样地中各类生境的地形参数

Table 1 The topographic parameters of habitat categories in the 5 ha Baishanzu permanent plot

生境类别 Habitat cate-gory

2 3 4

生境名称 Habitat name

沟谷 Gully 陡坡 Steep slope 缓坡 Less-steep slope 山脊 Ridge

小样方数 面积

Number of Total areaquadrats (ha)

相对海拔 凸度 坡度

Relative elevation (m) Convexity (m) Slope (°) 最低最高平均最小最大平均 最小 最大平均

MeanMean Min． Max．MeanMin．Max．Min．Max．

36 0.36 11.39 91.77 43.78 –7.66 –0.03 –1.99 35.64 41.95 37.54194 1.94 9.70 120.5367

0.67 26.77 114.62

67.90 0.07 3.35 1.49 10.64 40.95 27.6975.63 3.37 10.04 4.90 11.95 37.28 27.42