小二乘估计量是有偏的，但是一致的

当解释变量是随机变量，且与随机项相关时，最小二乘估计量是有偏的，且

是不一致的。

5.工具变量法的步骤，太长了 参照书p101

第八章 单方程建模的几个问题

8.1 定性变量和虚拟变量

定性变量：只表示某种特征或属性的存在与不存在的变量

虚拟变量：定义一个变量对应两种不同状态，分别取0或1，这种只取0或1的变量成为虚拟变量。

8.2 虚拟变量的作用有哪些

用虚拟变量测量截距的变动

用虚拟变量测量斜率的变动

用虚拟变量进行分段线性回归

8.3 虚拟变量的设定应该注意哪些问题

1设定模型时假定各种状态均值之间差为固定值，显然与事实不符，如分别用0、1、2、3 ○

表示一个虚拟变量的四种不同状态。

2当定性变量含有m个类别时，模型不能引入m个虚拟变量而最多只能引入（m-1）个虚○

拟变量，否则当模型中存在截距项时就会产生完全多重共线性（虚拟变量陷阱）。一般情况，当变量含有m个状态时，设定（m-1）个虚拟变量，把虚拟变量全部取0的状态称为基础状态。

8.5 非线性模型的线性化中应该注意哪些问题？设定的新变量中能否含有未知参数？ 待答疑

8.6 不可线性化回归模型有哪些参数估计方法？各自存在什么不足？

1直接搜索法——如果非线性模型只有一个或两个未知参数，○这种方法的计算量就很大，可能值的选取是个大问题；

2直接优化法——由于得到的正规方程组是一个非线性方程组，○计算上困难很大，因此很少被采用；

3泰勒级数展开——该方法的好坏与初值的选取有很大挂系，也有可能无法收敛。 ○