4.按相关关系涉及的变量数目分类

（1）单相关：两个变量之间的相关关系，即一个因变量与一个自变量之间的依存关系

（2）复相关：多个变量之间的相关关系，即一个因变量与多个自变量的复杂依存关系

（3）偏相关：当研究因变量与两个或多个自变量相关时，如果把其余的

自变量看成不变（即当作常量），只研究因变量与其中一个自变量之

间的相关关系，就称为偏相关。

2、相关系数的含义是什么？（书上没有确

切的答案）

衡量两个变量线性相关密切程度的量。对

于容量为n的两个变量x，y的相关系数r

（xy）可写为 是两变量的平均值 ，式中

3、什么是回归关系？它与相关关系有何区别？（书上没有确切的答案）

（1）所谓回归关系，就是是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法

建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式），从而确立的变量之间的关系。

（2）相关关系中，通过相关系数来测度两个变量之间的关联程度。而在回归关

系中，是通过一个或几个变量的设定值，试图预测另一个或几个变量的均值及其可能的变化范围。

百度：（1．相关分析主要通过相关系数来判断两个变量之间是否存在着相互关

系及其关系的密切程度，其前提条件是两个变量都是随机变量，且

变量之间不必区别自变量和因变量。而回归分析研究一个随机变量

（Y）与另一个非随机变量（X）之间的相互关系，且变量之间必须

区别自变量和因变量。

（2．相关系数只能观察变量间相关关系的密切程度和方向，不能估计推

算具体数值。而回归分析可以根据回归方程，用自变量数值推算因变

量的估计值。

（3.互为因果关系的两个变量，可以拟合两个回归方程，且互相独立、不

能互相替换。而相关系数却只有一个，即自变量与因变量互换相关系

数不变。

4、回归模型中的随机误差项包含哪些因素？用什么方法来估计它？

（1） 模型中的省略变量：

（2） 一些随机因素

（3） 统计误差

（4） 模型形式的误差

5、最小二乘法的含义是？一元线性回归模型参数的最小二乘估计表达式？

（1） 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差

的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知