中有什么作用？

它们都是判定样本拟合优度程度的标准，调整的样本可决系数是在样本可决系数的基础上，通过增加“惩罚性”的系数，以消除或者减少通过增加变量个数而提高拟合优度的倾向性而得出的。可以利用它们进行模型的拟合优度检验。

6、写出多元线性回归模型中的随机误差项 的方差的无偏估计表达式。

∑ 22 =7、分别写出回归参数显著性t检验、回归参数显著性F检验的步骤。如何理解接受原假设H0的含义？

（1）t检验：首先提出原假设和被备择假设，计算其相应的统计量T，根据显著

性水平α计算置信区间即可接受域以及拒绝域（临界域），如果统

计量T的值落在临界域上，则称之为在统计上显著地，这是拒绝原

假设。同样，如果统计量的值落在接受域中，则称统计上不显著，

这是不拒绝原假设

（2）F检验：首先提出原假设和被备择假设，计算其相应的统计量F，根据显著

性水平α计算置信区间即可接受域以及拒绝域（临界域），如果统

计量F的值落在临界域上，则称之为在统计上显著地，这是拒绝原

假设。同样，如果统计量的值落在接受域中，则称统计上不显著，

这是不拒绝原假设

（3）如何理解需根据具体的H0而定，书中给出的例子中，t检验中接受原假设

H0的含义是指参数对应的自变量与因变量的线性关系不显著；F检验中接

受原假设H0的含义指线性模型的整体不显著。

第四章 异方差

1.什么是异方差性

答：如果随机项 的方差受到解释变量取值的影响，随解释变量取值的变化而变

化，即Var( )=f( 1 , 2 ,… )= 2 （i=1,2， ，n）

2 与i有关，不是一个常数，此时称随机项 存在异方差。

2.异方差在线性回归模型中存在的主要原因有哪些

答：（1）模型数学形式的偏差

（2）模型中省略的对被解释变量有影响的解释变量

（3）模型中变量观测值的测量误差

（4）对被解释变量有影响的各种随机因素

上述因素中，省略解释变量是造成随机项异方差的主要原因。

3.异方差可以造成哪些结果