生物统计附实验设计(明道绪__第四版)最全资料(2)

检验资料的自由度等于1时，算得的 2值将有所偏大，因此应予以矫正，统计上称为连续性矫正。 23、独立性检验中，当某一单元格所计算的理论次数在5以下时，要进行相近单元格合并处理。 24、三种统计分析能得出两试验因素有无相关性的结论，它们是：两因素有重复观测值方差分析，通过互作效应检验说明、独立性检验和相关回归分析。

25、假设检验差异显著或极显著，通常用“*”或“**”表示，说明：有95%或99%的把握说明处理效应存在，但要犯5%或1%的Ⅰ型错误，即有5%或1%的可能将处理效应不存在判定为存在，或将非真实效应判定为真实效应。

26、假设检验差异不显著说明试验结果有两种可能：一是真实效应的确不存在，二是由于犯Ⅱ型错误将真实性差异判定为非真实性差异，其可能性大小受显著水平α、样本平均数之间的差异、试验误差的大小有关。

27、假设检验的两个类型错误相互制约，处理好它们之间的矛盾的措施是加大样本含量、降低试验误差。

28、试验误差既影响样本观测值的准确性，又影响假设检验的可靠性，因而试验之前应采用合理的方法设计试验尽量减少或降低试验误差。试验设计的基本原理是随机、重复、局部条件一致。 29、常采用的试验设计方法有：完全随机试验设计、配对或随机单位组设计、拉丁方设计、交叉设计和正交试验设计。

30、完全随机试验设计只用随机和重复两个原理，适合样本变异不大时应用。配对或随机单位组设计应用了试验设计的随机、重复和局部条件一致三个原理，可以降低试验误差，当样本变异较大时应用。但组对和组单位组要求严格，不能勉强组对和组单位组。 31、正交试验设计适合多因子多水平试验设计。

32、试验计划的核心内容是试验方案、试验方法、样本含量的确定。 33、试验方案中各因素水平的设置常采用等差、等比和随机法确定。

34、多个处理（处理数为三或三以上时）比较试验中，各处理的重复数按误差自由度为12以上的原则来估计，因这以后临界F值减小的幅度已很小。

35、随机单位组单因素试验设计，试验结果的统计分析时，应将单位组看作一试验因子，采用两因素无重复观察值的方差分析。

36、两因素试验设计中，为了估计互作效应，降低误差效应，各处理组必须设立重复。三、单项选择题

1、反映抽样误差的统计量是（）A、标准差 B、变异系数 C、标准误 D、均方 2、算术平均数的重要特性之一是离均差平方和（）。

A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零

3、在一个平均数和方差均为10的正态总体N(10, 10)中，以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从（）分布。A. N(10, 1) B. N(0, 10) C. N(0, 1) D. N(10, 10) 4、F检验后的最小显著差数多重比较检验法又可记为（）。