基于视频的人脸识别研究进展

第３２卷第５期

２００９年５月

计算机学报

ｖ０１．３２Ｎｏ．５

ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬ０ＦＣＯＭＰＵＴＥＲＳＭａｙ２００９

基于视频的人脸识别研究进展

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章毓晋”矗’

１０００８４）

１’（清华大学信息科学与技术国家实验室北京

２’（清华大学电子工程系北京１０００８４）

擅耍近年来基于视频的人脸识别已成为人脸识别领域最为活跃的研究方向之一．如何充分利用视频中人脸的时间和空间信息克服视频中人脸分辨率低，尺度变化范围大，光照、姿态变化比较剧烈以及时常发生遮挡等困难是研究的重点．文中对近期（主要近５年）基于视频的人脸识别研究进行了详细的介绍和讨论。在对相关方法分类的基础上。分析了各类方法中典型技术的优缺点，并概况介绍了常用的视频人脸数据库和实验结果，最后展望了基于视频人脸识别未来的发展方向和趋势．

关键词模式识别；人脸识别；基于视频的人脸识别；进展

中图法分类号ＴＰ３９１

ＤＯＩ号：１０．３７２４／ｓＰ．Ｊ．１０１６．２００９．００８７８

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Ｋｅｙｗｏｒｄｓ

ｐａｔｔｅｒｎ

ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ；ｆａｃｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ；ｖｉｄｅｏ－ｂａｓｅｄｆａｃｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ；ｐｒｏｇｒｅｓｓ

个领域也有着广泛的应用．

引言

经过多年研究，人脸识别技术已取得了长足的进步和发展．随着视频监控、信息安全、访问控制等应用领域的发展需求，基于视频的人脸识别已成为人脸识别领域最为活跃的研究方向之一［１１］．如何充分利用视频中人脸的时间和空间信息克服视频中人脸分辨率低，尺度变化范围大，光照、姿态变化剧烈以及时常

人脸识别具有非常重大的理论意义和应用价值．人脸识别的研究对于图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学等领域的发展具有重大的推动作用，同时在生物特征认证、视频监控、安全等各

收稿日期：２００６－０９－０３ｌ最终修改稿收到日期。２００９—０４－０６．本课题得到国家自然科学基金（６０８７２０８４）和教育部高等学校博士学科点专项科研基金（ｓＲＦＤＰ一２００６０００３１０２）资助．严严，男，１９８４年生，博士，主要研究领域为人脸识别等．章靛青（通信作者），男，１９５４年生，博士，教授，博士生导师，主要研究领域为图像工程（图像处理，图像分析、图像理解及其技术应用）．Ｅ－ｍａｉｌ：ｚｈａｎｇｙｊ（鱼ｅｅ．ｔｓｉｎｇｈｕａ．ｅｄｕ．ｃ仉

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