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达方面，利用产生式规则进行知识表达，一方面得益于现有人工智能语言，另一方面是它的表达合乎人的心理逻辑，便于进行知识获取，利于人们接受，利用框架进行知识表达得到了越来越多的应用。在诊断推理方面，主要表现在对推理逻辑和推理模型的研究，在人工智能领域，存在着许多推理逻辑，在专家系统中广泛使用模糊推理逻辑降低系统复杂性，在故障诊断上能产生很好的结果。

3.人工智能研究的方法

3.1结构模拟。

神经计算，就是根据人脑的生理结构和工作机理，实现计算机的智能，即人工智能。结构模拟法也就是基于人脑的生理模型，采用数值计算的方法，从微观上来模拟人脑，实现机器智能。采用结构模拟，运用神经网络和神经计算的方法研究人工智能者，被称为生理学派、连接主义。

3.2功能模拟。

符号推演，就是在当前数字计算机上，对人脑从功能上进行模拟，实现人工智能。功能模拟法就是以人脑的心理模型，将问题或知识表示成某种逻辑网络，采用符号推演的方法，实现搜索、推理、学习等功能，从宏观上来模拟人脑的思维，实现机器智能。以功能模拟和符号推演研究人工智能者，被称为心理学派、逻辑学派、符号主义。

3.3行为模拟。

控制进化，就是模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性。以行为模拟方法研究人工智能者，被称为行为主义、进化主义、控制论学派。

4.人工智能未来展望

4.1 模式识别。

模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，用计算机实现模式( 文字、声音、人物、物体等) 的自动识别，是开发智能机器的一个最关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索

4.2 人工神经网络和机器情感。

人工智能的基本思想已经在许多领域中得到应用。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成可能就是作为主机的冯·诺依曼型机与作