主成分分析法matlab实现_实例演示(5)

发布时间:2021-06-07

sumrate=0;

newi=[];

for k=length(y):-1:1

sumrate=sumrate+rate(k); newi(length(y)+1-k)=i(k); if sumrate>0.85 break; end

end %记下累积贡献率大85%的特征值的序号放入newi中 fprintf('主成分数:%g\n\n',length(newi)); fprintf('主成分载荷:\n') for p=1:length(newi) for q=1:length(y)

result(q,p)=sqrt(newval(newi(p)))*vec(q,newi(p)); end

end %计算载荷 disp(result)

3.3 cwscore.m

%cwscore.m,计算得分

function score=cwscore(vector1,vector2); sco=vector1*vector2; csum=sum(sco,2);

[newcsum,i]=sort(-1*csum); [newi,j]=sort(i);

fprintf('计算得分:\n')

score=[sco,csum,j]

%得分矩阵:sco为各主成分得分;csum为综合得分;j为排序结果

3.4 cwprint.m

%cwprint.m

function print=cwprint(filename,a,b);

%filename为文本文件文件名,a为矩阵行数(样本数),b为矩阵列数(变量指标数) fid=fopen(filename,'r')

vector=fscanf(fid,'%g',[a b]); fprintf('标准化结果如下:\n') v1=cwstd(vector) result=cwfac(v1); cwscore(v1,result);

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