１．绪论

１ 绪论

关联规则指对象或者事件之间的关联关系【１】，这种关联关系建立在对象或时购买某些商品。这种关联关系具有极强的商业价值，可以辅助人们进行市

时间序列普遍存在于现实生活的各个领域，比如金融、气象、医疗和交列中挖掘到时序关联规则“连续３天的高温之后的２天内有８０％的可能性会下雨”，如果这个时序关联规则的有效性得到检验，那么该时序关联规则可以为决策者提供决策支持；在证券市场中，从沪深３００指数中挖掘到时序关联规则“指数在连续上涨３天之后的４天内有８０％的可能性会下跌２天”，如果这个时序关联规则的有效性得到检验，那么股指期货交易者可利用该时序关联规则进行投资决策。

对时间序列时序关联规则中的“对象或者事件”有不同解释，可以理解为时间序列中的单个数据，也可以理解为时间序列的局部变化趋势。本文认为，由于时间序列都具有随机波动性，如果以单个数据作为时序关联规则中的“对象或者事件”，那么在时间序列中很难挖掘到满足最小支持度和置信度的时序１．１本文研究的背景和意义者事件同时出现的基础之上。关联规则较早地运用于商业，表示顾客是否同场运作、投资决策和商业管理等。时间序列时序关联规则是指时间序列局部变化趋势之间具有时间约束的关联关系，这种局部变化趋势间的关联规则能够为决策者提供决策帮助。时间序列本身具有数据密集性和随机波动性，而且局部变化趋势间的时序关联规则都是隐含在海量数据中，只有通过数据挖掘才能获取。通等【２１。在这些时间序列中一般都包含很多有价值的信息，时间序列时序关联规则就是其中重要的一类。例如，在气象预报分析中，从温度变化的时间序