１．绪论

实证分析，致力于对时间序列时序关联规则挖掘方法的完善和改进，能够挖掘到更加可靠的时间序列时序关联规则，更好的为决策者提供决策支持。１．２本文的研究内容

本文的研究内容是时间序列时序关联规则挖掘，涉及到时间序列预处理、时间序列压缩、时序关联规则获取和时序关联规则评价和解释等四个主要的步骤，如图１．１所示。

数据预处理数据压缩规贝Ｉ评价解释

Ｉ原始数据译土＞中上＞甲一干净数据模式序列

图卜１Ｉ时序关联规则时间序列时序关联规则挖掘

１、时间序列的预处理

时间序列预处理指清洗时间序列中的噪声数据，目的是为时间序列压缩作准备。由于时间序列中的噪声数据会严重影响时序关联规则挖掘，特别是时间序列孤立点噪声数据的存在会影响时间序列压缩，最终影响时序关联规则的挖掘，所以时序关联规则的挖掘首先要进行时间序列预处理，主要包括清洗时间序列中的孤立点噪声数据。

２、时间序列的压缩

在挖掘时序关联规则前必须压缩时间序列，把时间序列转化成模式序列。时间序列压缩具有双重的目的性，一方面大大缩短时序关联规则挖掘的时间；另一方面把时间序列转化成模式序列，为挖掘时序关联规则作准备。如果不压缩时间序列，则不可能获得时间序列的局部模式，而且会增加挖掘的时间，同时可能获得很多冗余时序关联规则。３