时间序列时序关联规则挖掘研究(17)

发布时间:2021-06-06

时间序列时序关联规则挖掘研究

多元时间序列相似性的研究;另一方面为以后的研究起到抛砖引玉的作用。这部分的研究先分析度量多元时间序列相似性的必要性,然后阐述其研究的难点,最后提出两种度量时间序列相似性的方法:基于矩阵范数和基于综合属性法分析的时间序列相似性的度量方法。

第7章时间序列时序关联规则挖掘平台。时间序列时序关联规则挖掘平台以时间序列时序关联规则挖掘过程为主线,共有六个模块,分别实现数据加载、时间序列的预处理、时间序列压缩、时间序列模式相似性度量、时序关联规则获取、时序关联规则评价和时间序列相似性度量等功能。该挖掘平台一方面对各个步骤所提出的理论进行实证分析,另一方面从时间序列中挖掘出时序关联规则。只要在该挖掘平台输入时间序列及相应的阈值,就能生成强时序关联规则。

第8章是总结和展望。在对全文的研究进行总结后,归纳出研究中存在的不足,并对未来的研究进行展望。

本文框架结构如图1.2所示:6

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