应用时间序列分析习题答案(5)

发布时间:2021-06-06

即 t t B C x B ε])1(1[)1(--=-

显然模型的AR 部分的特征根是1,模型非平稳。

(2) 11)1(---+=-=t t t t t C x x y εε为MA(1)模型,平稳。 2

21122111+--=+-=C C C θθρ 解法2:(1)因为22()lim(1)t k Var x kC εσ→∞=+=∞,所以该序列为非平稳序列。

(2)11(1)t t t t t y x x C εε--=-=+-,该序列均值、方差为常数,

()0t E y =,22()1(1)t Var y C εσ⎡⎤=+-⎣⎦

自相关系数只与时间间隔长度有关,与起始时间无关 121,0,21(1)k C k C ρρ-==≥+-

所以该差分序列为平稳序列。

3.11解:(1)12.1||2>=φ,模型非平稳; =1λ 1.3738 =2λ-0.8736

(2)13.0||2<=φ,18.012<=+φφ,14.112<-=-φφ,模型平稳。 =1λ0.6 =2λ0.5

(3)13.0||2<=θ,16.012<=+θθ,12.112<-=-θθ,模型可逆。 =1λ0.45+0.2693i =2λ0.45-0.2693i

(4)14.0||2<=θ,19.012<-=+θθ,17.112>=-θθ,模型不可逆。 =1λ0.2569 =2λ-1.5569

(5)17.0||1<=φ,模型平稳;=1λ0.7 16.0||1<=θ,模型可逆;=1λ0.6

(6)15.0||2<=φ,13.012<-=+φφ,13.112>=-φφ,模型非平稳。 =1λ0.4124 =2λ-1.2124

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