贝叶斯统计(9)

发布时间:2021-06-06

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例.二项分布中成功概率 的共轭先验分布是贝塔分布Be( , ), 与 是

其二个超参数,对 与 的确定有如下方法:

一、利用先验矩

假如根据先验信息能获得成功概率 的若干个估计量,记为 1, 2,..., k ,

一般它们是从历史数据整理加工获得的,由此可算得先验均值 和鲜艳方差

S 2 ,其中

然后令其分别等于贝塔分布 Be( , ) 的期望与方差,即

解之,可得超参数 与 的估计值

二、利用先验分位数

假如根据先验信息可以确定贝塔分布的二个分位数,则可用这二个分位数来

确定 与 ,譬如用二个上、下四分位数 U 与 L来确定 与 , U 与 L分

别满足如下二个方程

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